The SF-36 summary scales: Problems and solutions

Pour déterminer si les échelles synthétiques de santé mentale et physique du SF-36 reflètént correctement les huit échelles sous-jacentes lorsqu'on utilise la méthode traditionnelle de scorage basée sur des coefficients dérivés de l'analyse des composantes principales suivie d'une rotation orthogonale. Use enquête représentative de la population australienne utilisant le SF-36 a été mise à profit pour calculer les scores synthétiques physique (PCS) et mental (MCS) du SF-36 selon la méthode traditionnelle, à partir des coefficients issus d'une analyse factorielle exploratoire de composantes principales suivie de rotation orthogonale des huit scores SF-36 initiaux. De plus, deux autres méthodes furent utilisées pour générer les coefficients. La première méthode utilisait la maximisation de la vraisemblance et la rotation oblique. La seconde méthode appliquait un modele d'équations structurale aux données dans une analyse factorielle confirmatoire. Les coefficients dérivés dans chacune des méthodes furent appliqués aux données d'une deuxième. enquête représentative de population. Cette enquête fournit également des données sur la santé physique et mentale qui permettent de comparer les scores synthétiques aux échelles sous-jacentes selon différents états de santé. Aucune des méthodes de scorage basée sur les analyses factorielles exploratoires (orthogonale et oblique) n'a produit des scores synthétiques, par groupes d'âge qui reflétait de façon adéquate ces échelles sous-jacentes. Lorsque les coefficients dérivés des équations structurales furent appliqués aux données dans une analyse factorielle confirmatoire, le MCS et PCS reflétaient correctement les échelles sousjacentes. Ils produisirent aussi des scores de MCS et PCS pour les différents états de santé que l'on aurait pu attendre avec les échelles sous-jacentes. Les méthodes traditionnelles de scorage des échelles synthétiques du SF-36 produisent des résultats qui n'auraient pas été attendus avec les échelles sous-jacentes. Ce problème peut être corrigé par l'application d'un modèle d'équations structurale aux données dans une analyse factorielle confirmatoire. Ces résultats suggèrent que les échellès synthétiques du SF-36 devraient utilisés avec prudence et que les méthodes alternatives pour développer les coefficients factoriels devraient utilisés dans ce genre d'étude. Copyright Birkhäuser Verlag 2000