IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/spr/astaws/v15y2021i2d10.1007_s11943-021-00288-x.html
   My bibliography  Save this article

Ein neues Web-basiertes Verfahren zur Darstellung der Corona-Inzidenzen in Raum und Zeit
[A new web-based routine for the display of Corona-incidences in space and time]

Author

Listed:
  • Ulrich Rendtel

    (Freie Universität Berlin)

  • Andreas Neudecker

    (INWT Statistics GmbH)

  • Lukas Fuchs

    (Gemeinsamer Berliner Studiengang Statistik)

Abstract

Zusammenfassung Die Darstellung der räumlichen und zeitlichen Ausbreitung der Corona-Pandemie ist ein zentrales Anliegen von epidemiologischer Forschung aber auch der öffentlichen Medien. Dieses geschieht meist über Karten, die in vielen Fällen animiert sind. Die hier vorgestellte Web-Applikation benutzt ein alternatives statistisches Konzept zur Darstellung von Corona-Inzidenzen. Statt der üblichen, aber unrealistischen Annahme einer Gleichverteilung über einer Referenzfläche benutzen wir das Verfahren von Groß et al. (2020). Dieses allgemeine statistische Konzept wird hier auf die Schätzung lokaler Corona Inzidenzen angewendet. Es vermeidet die harten Sprünge an den Kreisgrenzen, die bei den üblichen Kartendarstellungen auftreten, durch eine gemeinsame Auswertung benachbarter Kreisgebiete. Der Fokus der Darstellung liegt hier auf der Realisierung dieses Konzepts über eine frei zugängliche Web-Applikation und ihre Nutzung. Anhand von drei Beispielen wird gezeigt, dass während der zweiten Corona-Welle in Deutschland feste, lokale Cluster existieren, die sich über die Zeit auch ausbreiten und miteinander verschmelzen können.

Suggested Citation

  • Ulrich Rendtel & Andreas Neudecker & Lukas Fuchs, 2021. "Ein neues Web-basiertes Verfahren zur Darstellung der Corona-Inzidenzen in Raum und Zeit [A new web-based routine for the display of Corona-incidences in space and time]," AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv, Springer;Deutsche Statistische Gesellschaft - German Statistical Society, vol. 15(2), pages 93-106, June.
  • Handle: RePEc:spr:astaws:v:15:y:2021:i:2:d:10.1007_s11943-021-00288-x
    DOI: 10.1007/s11943-021-00288-x
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://link.springer.com/10.1007/s11943-021-00288-x
    File Function: Abstract
    Download Restriction: Access to the full text of the articles in this series is restricted.

    File URL: https://libkey.io/10.1007/s11943-021-00288-x?utm_source=ideas
    LibKey link: if access is restricted and if your library uses this service, LibKey will redirect you to where you can use your library subscription to access this item
    ---><---

    As the access to this document is restricted, you may want to search for a different version of it.

    Citations

    Citations are extracted by the CitEc Project, subscribe to its RSS feed for this item.
    as


    Cited by:

    1. Ulrich Rendtel & Stefan Liebig & Reinhard Meister & Gert G. Wagner & Sabine Zinn, 2021. "Die Erforschung der Dynamik der Corona-Pandemie in Deutschland: Survey-Konzepte und eine exemplarische Umsetzung mit dem Sozio-oekonomischen Panel (SOEP) [The research on the dynamics of the Corona," AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv, Springer;Deutsche Statistische Gesellschaft - German Statistical Society, vol. 15(3), pages 155-196, December.
    2. Timo Schmid & Markus Zwick, 2021. "Editorial [Foreword by the editors]," AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv, Springer;Deutsche Statistische Gesellschaft - German Statistical Society, vol. 15(2), pages 59-61, June.
    3. Sebastian Dräger & Johannes Kopp & Ralf Münnich & Simon Schmaus, 2022. "Die zukünftige Entwicklung der Grundschulversorgung im Kontext ausgewählter Wanderungsszenarien [The future development of primary school demand in the context of selected migration scenarios]," AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv, Springer;Deutsche Statistische Gesellschaft - German Statistical Society, vol. 16(1), pages 51-77, March.

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:spr:astaws:v:15:y:2021:i:2:d:10.1007_s11943-021-00288-x. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Sonal Shukla or Springer Nature Abstracting and Indexing (email available below). General contact details of provider: http://www.springer.com .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.