IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/sgh/annals/i56y2019p379-394.html
   My bibliography  Save this article

Wykorzystanie matrycy QFD w planowaniu informatyzacji procesu diagnostyki laboratoryjnej na przykładzie Uniwersyteckiego Szpitala Klinicznego w Opolu

Author

Listed:
  • Janusz Wielki

    (Politechnika Opolska, Wydział Ekonomii i Zarządzania)

  • Magdalena Jurczyk-Bunkowska

    (Politechnika Opolska, Wydział Ekonomii i Zarządzania)

  • Dariusz Madera

    (Uniwersytecki Szpital Kliniczny w Opolu)

Abstract

Artykuł dotyczy powiązania problematyki wyboru systemu informatycznego z planowaniem reengineeringu diagnostyki laboratoryjnej w Uniwersyteckim Szpitalu Klinicznym w Opolu. W pracy pokazano, jak zmodyfikować matrycę metody QFD (Quality Function Deployment), tak by mogła służyć zaplanowaniu rozwiązań systemu informatycznego, który będzie wspierał określony proces. Przedstawiono efekty takiego podejścia na podstawie badania typu case study zorientowanego na przemodelowanie procesu diagnostyki laboratoryjnej. Poprzez powiązanie dwóch wielkości: znaczenia rozwiązania dla możliwości reorganizacji procesu zgodnie z wymaganiami klienta (1) oraz kosztów i trudności jego wdrożenia (2), przygotowano zestawienie w formie diagramu wspierające zarządzającego w uzgodnieniach z dostawcą systemu informatycznego.

Suggested Citation

  • Janusz Wielki & Magdalena Jurczyk-Bunkowska & Dariusz Madera, 2019. "Wykorzystanie matrycy QFD w planowaniu informatyzacji procesu diagnostyki laboratoryjnej na przykładzie Uniwersyteckiego Szpitala Klinicznego w Opolu," Collegium of Economic Analysis Annals, Warsaw School of Economics, Collegium of Economic Analysis, issue 56, pages 379-394.
    • Handle: RePEc:sgh:annals:i:56:y:2019:p:379-394
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://rocznikikae.sgh.waw.pl/p/roczniki_kae_z56_25.pdf
    File Function: Full text
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:sgh:annals:i:56:y:2019:p:379-394. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Michał Bernardelli (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/sgwawpl.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.