IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/sgh/annals/i54y2019p439-447.html
   My bibliography  Save this article

Zastosowanie metod badań jakościowych w analizie korzyści z adaptacji chmury obliczeniowej w przemyśle wytwórczym w Polsce – podejście strategiczne

Author

Listed:
  • Beata Gontar

    (Faculty of Management, University of Lodz)

  • Zbigniew Gontar

    (Collegium of Economic Analysis, SGH Warsaw School of Economics)

Abstract

Chmura obliczeniowa to przykład radykalnej zmiany w funkcjonowaniu przedsiębiorstw produkcyjnych poprzez absorpcję rozwiązań IT, gdzie powody, dla których organizacje wprowadzają nowe technologie informacyjne, ulegają systematycznej zmianie. Dość powszechnie przyjmuje się rozróżnienie trzech wyraźnych „fal” w tym obszarze: • 1960–1970 – automatyzacja poszczególnych czynności w łańcuchu wartości na podstawie analizy przechwyconych danych, co doprowadziło do wzrostu produktywności działań; • 1980–1990 – koordynacja i integracja działań związanych z dostawcami, kanałami dystrybucji i klientami, bazujące na rozwoju Internetu; • obecnie – integracja z samym produktem na podstawie wbudowanych w produkt urządzeń (czujników, mikroprocesorów, nadajników) oraz oprogramowania w chmurze obliczeniowej, które pozwala na zapisywanie danych produktu, ich analizowane oraz zdalne uruchamiane określonych aplikacji. Celem badań zaprezentowanych w artykule jest przeanalizowanie i strukturalizacja wiedzy ekspertów na temat zalet wdrażania chmury obliczeniowej w przedsiębiorstwach produkcyjnych w Polsce, a także analiza aspektu strategicznego tego procesu oraz porównanie uzyskanych wyników z tendencjami globalnymi wskazanymi powyżej. Badania przeprowadzono w latach 2017 i 2018 poprzez wspomagany komputerowo wywiad telefoniczny (ang. Computer Assisted Telephone Interviews, CATI) na grupie losowo wybranych 400 przedsiębiorstw produkcyjnych. Starano się zapewnić reprezentację przedsiębiorstw we wszystkich wybranych kategoriach, w tym ze względu na wielkość przedsiębiorstwa, źródło kapitału, strategiczne wykorzystanie IT itp. W artykule przedstawiono wyniki badań dotyczących zastosowania reguł asocjacyjnych i algorytmu a priori do wykrywania odpowiednich asocjacji.

Suggested Citation

  • Beata Gontar & Zbigniew Gontar, 2019. "Zastosowanie metod badań jakościowych w analizie korzyści z adaptacji chmury obliczeniowej w przemyśle wytwórczym w Polsce – podejście strategiczne," Collegium of Economic Analysis Annals, Warsaw School of Economics, Collegium of Economic Analysis, issue 54, pages 439-447.
  • Handle: RePEc:sgh:annals:i:54:y:2019:p:439-447
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://rocznikikae.sgh.waw.pl/p/roczniki_kae_z54_33.pdf
    File Function: Full text
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:sgh:annals:i:54:y:2019:p:439-447. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Michał Bernardelli (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/sgwawpl.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.