IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/sgh/annals/i28y2012p125-143.html
   My bibliography  Save this article

Zastosowanie dynamicznej metody kohortowej do prognozowania liczby pracujących w rolnictwie w Polsce

Author

Listed:
  • Paweł Strzelecki

    (Szkoła Główna Handlowa w Warszawie)

Abstract

Celem opracowania jest zastosowanie dynamicznej metody kohortowej do projekcji zmian liczby i struktury wieku pracujących w rolnictwie w okresie 2010-2060. Metoda ta została spopularyzowana w prognozowaniu podaży pracy poprzez opracowania OECD oraz Komisji Europejskiej. W zastosowaniu do projekcji liczby osób pracujących w rolnictwie umożliwia uwaglednienie istotonych w przeszłości efektów kohortowych. Projekcja dokonana tą metodą została dokonanana przy założeniu stabilizacji napływów i odpływów do pracy w rolnictwie w kolejnych generacjach na poziomie obserwowanycm w latach 2005-2010 oraz wykorzystaniu projekcji ludności Polski przygotowanej przez Eurostat (EUROPOP2011). Wyniki projekcji wskazują, że do 2060 roku liczba pracujących w rolnictwie indywidualnym może zmniejszyć się z prawie 2 mln w 2010 roku do około 640 tys., co pociągnie także spadek odsetka pracujących w rolnictwie z ok. 13% do około 6% ogółu pracujących w gospodarce. Około 2020 roku Polska powinna osiągnąć odsetek pracujących w rolnictwie poniżej obserwowanego w 2008 roku w Grecji i Portugalii, krajach o najwyższym udziale rolnictwa wśród pracujących w grupie krajów UE15.

Suggested Citation

  • Paweł Strzelecki, 2012. "Zastosowanie dynamicznej metody kohortowej do prognozowania liczby pracujących w rolnictwie w Polsce," Collegium of Economic Analysis Annals, Warsaw School of Economics, Collegium of Economic Analysis, issue 28, pages 125-143.
    • Handle: RePEc:sgh:annals:i:28:y:2012:p:125-143
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://rocznikikae.sgh.waw.pl/p/roczniki_kae_z28_06.pdf
    File Function: Full text
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:sgh:annals:i:28:y:2012:p:125-143. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Michał Bernardelli (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/sgwawpl.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.