IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/guhrje/2017_4_03.html
   My bibliography  Save this article

Сценарное прогнозирование развития промышленного производства на основе моделирования ожиданий экономических агентов: методические подходы и их апробация. Scenario forecasting of industrial production development on the basis of economic agents expectations modeling: methodical approaches and their approbation

Author

Listed:
  • Сафиуллин М. Р.

    (Новосибирский государственный университет)

  • Ельшин Л. А.

Abstract

Сложность и многоаспектность процессов социально-экономического развития создает основу для совершенствования существующих в теории традиционных подходов к моделированию и прогнозированию экономического роста. Основной целью работы является разработка на основе оценки ожиданий экономических агентов сценарно-прогностических моделей развития промышленного производства национальной экономики. На основе проведенного кросскорреляционного анализа совокупности факторов институционального и конъюнктурного порядка, влияющих на агрегированные тренды экономического роста, идентифицированы параметры их влияния на систему формирующихся ожиданий экономических агентов. С помощью методов эконометрического анализа определены значения субиндексов, определяющих интегральные оценки индексов опережающего развития, в концентрированной форме количественно оценивающих ожидания экономических агентов по поводу трансформаций в институциональной и конъюнктурной среде. Это позволило выявить параметры модели множественного выбора, характеризующие взаимосвязь между ожиданиями и промышленным развитием национальной экономической системы. По результатам апробации изложенного подхода разработаны сценарии развития промышленного производства в РФ на среднесрочный период (до 2020 г.) с учетом программирования отдельных факторов институционального и конъюнктурного порядка, генерирующих систему ожиданий хозяйствующих субъектов. Установлено, что высокие темпы промышленного развития, способствующие преодолению структурных проблем в экономике, способны формироваться, преимущественно, в случае реализации институциональных преобразований, создающих устойчивую основу для генерации позитивных, устойчивых ожиданий относительно трансформации сложившегося уклада, формирующего механизмы макроэкономических сдвигов. Основные положения и выводы статьи могут быть использованы научным сообществом, а также представителями бизнеса и органов государственного управления при выработке прогнозов социально-экономического роста и обоснования механизмов развития. The complexity and multidimensionality of the processes of social and economic development creates a basis for improvement of the traditional approaches to modeling and forecasting economic growth existing in theory. The main goal of the work is the creation of scenario and predictive models for the development of industrial production of the national economy based on an assessment of expectations of economic agents. Based on the carried-out cross-correlation analysis of the set of factors of institutional and tactical order influencing the aggregated trends of economic growth, parameters of their influence on the system of forming expectations of economic agents are identified. Using the methods of econometric analysis, the values of the subindexes that determine integral estimates of the indexes of advancing development (IAD), quantitatively assessing expectations of economic agents regarding the transformations in institutional and tactical environment in concentrated form, are determined. It allowed us to reveal the parameters of the multiple choice model characterizing interrelation between expectations and industrial development of the national economic system. Based on the results of the approbation of the presented approach, scenarios of the development of industrial production in the Russian Federation for the medium-term period (until 2020) are developed, taking into account the programming of individual institutional and tactical factors that generate the system of expectations of economic entities. It is established that high rates of industrial development that promote overcoming structural problems in economy can be formed, mainly, in case of realization of the institutional transformations creating a stable basis for generation of positive, steady expectations concerning the trans- formation of the existing mode forming the mechanisms of macroeconomic shifts. The main provisions and conclusions of the article can be used by the scientific community, as well as representatives of business and state bodies in developing forecasts of social and economic growth and justification of development mechanisms.

Suggested Citation

  • Сафиуллин М. Р. & Ельшин Л. А., 2017. "Сценарное прогнозирование развития промышленного производства на основе моделирования ожиданий экономических агентов: методические подходы и их апробация. Scenario forecasting of industrial production," Мир экономики и управления // Вестник НГУ. Cерия: Cоциально-экономические науки, Socionet;Новосибирский государственный университет, vol. 17(4), pages 39-52.
  • Handle: RePEc:scn:guhrje:2017_4_03
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://nsu.ru/ef/vestnik_ngu_ef/2017_4_3
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    ожидания экономических агентов; моделирование и прогнозирование; кросскорреляционный анализ; промышленное развитие; сценарное программирование; институциональные и конъюнктурные параметры развития; expectations of economic agents; modeling and forecasting; cross-correlation analysis; industrial development; scenario programming; institutional and tactical parameters of development;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • C21 - Mathematical and Quantitative Methods - - Single Equation Models; Single Variables - - - Cross-Sectional Models; Spatial Models; Treatment Effect Models
    • C43 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric and Statistical Methods: Special Topics - - - Index Numbers and Aggregation
    • C51 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric Modeling - - - Model Construction and Estimation
    • L16 - Industrial Organization - - Market Structure, Firm Strategy, and Market Performance - - - Industrial Organization and Macroeconomics; Macroeconomic Industrial Structure

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:guhrje:2017_4_03. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Виталия Маркова (email available below). General contact details of provider: http://socionet.ru/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.