IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/financ/y2021i4p152-172.html
   My bibliography  Save this article

Ключевые тенденции и перспективы устойчивого развития системы городского расселения в Российской Федерации // Key Trends and Prospects for sustainable Development of the Urban settlement system in the Russian Federation

Author

Listed:
  • R. Fattakhov V.

    (Financial University)

  • M. Nizamutdinov M.

    (Institute of Social and Economic Researches — Subdivision of the Ufa Federal Research Centre of the Russian Academy of Sciences)

  • Yu. Aitova S.

    (Institute of Social and Economic Researches — Subdivision of the Ufa Federal Research Centre of the Russian Academy of Sciences)

  • V. Oreshnikov V.

    (Institute of Social and Economic Researches — Subdivision of the Ufa Federal Research Centre of the Russian Academy of Sciences)

  • Р. Фаттахов B.

    (Финансовый университет)

  • М. Низамутдинов М.

    (Институт социально-экономических исследований — обособленное структурное подразделение Уфимского федерального исследовательского центра Российской академии наук)

  • Ю. Аитова С.

    (Институт социально-экономических исследований — обособленное структурное подразделение Уфимского федерального исследовательского центра Российской академии наук)

  • В. Орешников В.

    (Институт социально-экономических исследований — обособленное структурное подразделение Уфимского федерального исследовательского центра Российской академии наук)

Abstract

The subject of the study is the problem of the spatial distribution of the population in Russia and its regions. The relevance of research is determined by the key trends in the processes of distribution and movement of human capital in the context of cities. The paper aims to analyze the key trends and prospects for the development of the Russian settlement system at the federal, regional, and local levels. The research methods include a critical analysis of approaches to territorial settlement optimization, the modern system of urban settlement in Russia and its regions based on the use of statistical data of the Federal State Statistics Service for 2011-2019. The authors carried out a comparative analysis of the studied processes by countries using the Zipf method, as well as by Russian regions using the the Lorenz coefficient. It has been determined that the group of regions with an increase in the level of differentiation of urban settlement is characterized by a high level of depopulation of small and medium-sized cities with a contraction and concentration of the population in the largest city of the region, which creates additional risks for the sustainable development of the territory. A decrease in the level of differentiation of urban settlement is observed in regions where the share of the population of both small and medium-sized cities (but at a slower pace) and large ones is decreasing. The scientific novelty of the study lies in the development of an approach to improving the settlement system in Russia based on the application of the Lorenz coefficient and modelling methods. The authors conclude that an uneven system of settlement has developed in Russia, creating prerequisites for the emergence of new imbalances and threats to the complex sustainable development of the country’s territory. In this regard, it is advisable to develop an appropriate document in the field of state policy at the federal level or clarify similar issues within the framework of existing documents, as well as to increase the scientific validity of the measures taken using formalized methods of forecasting and planning. A promising direction in this area is the development of an agent-based model that allows increasing the efficiency of the distribution of financial resources for the development of social infrastructure. The results of the study justify the expediency of reallocating financial resources of the budget to ensure state policy in the field of development of the settlement system in the country. Предметом исследования является проблема пространственного распределения населения на территории России и ее регионов. Актуальность исследования определяется ключевыми тенденциями в процессах распределения и перемещения человеческого капитала в разрезе городов. Целью исследования является анализ ключевых тенденций и перспектив развития системы расселения России на федеральном, региональном и местном уровнях. Методы исследования включают критический анализ подходов к оптимизации территориального расселения, современной системы городского расселения в России и ее регионах на основе использования статистических данных Росстата за 2011-2019 гг. Проведен сравнительный анализ исследуемых процессов в разрезе стран с использованием метода Ципфа, а также в разрезе регионов России с применением коэффициента Лоренца. Определено, что группа регионов, в которых наблюдается рост дифференциации городов по численности населения, характеризуется высоким уровнем депопуляции малых и средних городов при стягивании и концентрации населения в самом крупном городе субъекта, что создает дополнительные риски для устойчивого развития территории. Снижение уровня дифференциации городов наблюдается в субъектах, где уменьшается доля населения как малых и средних городов (однако более медленными темпами), так и крупных. Научная новизна исследования заключается в разработке подхода к совершенствованию системы расселения в России на основе применения коэффициента Лоренца и методов моделирования. Сделан вывод о том, что в России сложилась неравномерная система расселения, создающая предпосылки для возникновения новых диспропорций и угроз комплексному устойчивому развитию территории страны. В связи этим целесообразным представляется разработка на федеральном уровне соответствующего документа в области государственной политики или уточнение подобных вопросов в рамках существующих документов, а также повышение научной обоснованности принимаемых мер за счет применения формализованных методов прогнозирования и планирования. Перспективным направлением в данной сфере является разработка агент-ориентированной модели, позволяющей повысить эффективность распределения финансовых средств на развитие социальной инфраструктуры. Полученные результаты позволят обосновывать целесообразность перераспределения финансовых ресурсов бюджета для обеспечения государственной политики в сфере развития системы расселения в стране.

Suggested Citation

  • R. Fattakhov V. & M. Nizamutdinov M. & Yu. Aitova S. & V. Oreshnikov V. & Р. Фаттахов B. & М. Низамутдинов М. & Ю. Аитова С. & В. Орешников В., 2021. "Ключевые тенденции и перспективы устойчивого развития системы городского расселения в Российской Федерации // Key Trends and Prospects for sustainable Development of the Urban settlement system in the," Финансы: теория и практика/Finance: Theory and Practice // Finance: Theory and Practice, ФГОБУВО Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации // Financial University under The Government of Russian Federation, vol. 25(4), pages 152-172.
  • Handle: RePEc:scn:financ:y:2021:i:4:p:152-172
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://financetp.fa.ru/jour/article/viewFile/1278/849.pdf
    Download Restriction: no

    File URL: https://financetp.fa.ru/jour/article/viewFile/1278/850.pdf
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    J11; J11; settlement system; Russian regions; social infrastructure financing; Zipf curve; Lorenz coefficient; система расселения; регионы России; финансирование социальной инфраструктуры; кривая Ципфа; коэффициент Лоренца;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • J11 - Labor and Demographic Economics - - Demographic Economics - - - Demographic Trends, Macroeconomic Effects, and Forecasts
    • J11 - Labor and Demographic Economics - - Demographic Economics - - - Demographic Trends, Macroeconomic Effects, and Forecasts

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:financ:y:2021:i:4:p:152-172. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Алексей Скалабан (email available below). General contact details of provider: http://financetp.fa.ru .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.