Author
Listed:
- A. Ovcharov О.
(Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod)
- V. Matveev A.
(Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod)
- А. Овчаров О.
(Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского)
- В. Матвеев А.
(Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского)
Abstract
The relevance of the research topic is due to the increasing role of non-traditional financial instruments that contribute to financial instability. Therefore, various indicators are required to reflect the situation in the digital financial assets market, the volatility quotes, and the level of investor confidence. The aim of the study is to develop and test on empirical data a generalized indicator of financial instability (financial fear index) in the digital financial assets market. The novelty of the research lies in the adaptation of the classic model of building the volatility index to the cryptocurrency market.The authors use statistical methods for collecting and processing data, analyzing time series, weighing, designing economic indicators. The paper summarizes the results of modern research on the correlation between digitalization and financial instability. The authors conclude that at certain short periods of 2020 the ruble-dollar volatility was comparable or even higher than the ruble-bitcoin one. In addition, there is much less fear and uncertainty in the cryptocurrency market today than there was at the end of 2018. The main result of the study is the financial fear index model based on the method of calculating the weighted average option price of the underlying asset and hedging of price risks. The model has been tested using data on the bid and ask prices of cryptocurrencies at a specific point in time. Estimates have been obtained indicating the growing instability in the digital financial asset market. The authors offer recommendations regarding the index threshold values, which indicate the level of investors’ fear. Актуальность темы исследования диктуется возрастающей ролью нетрадиционных финансовых инструментов, которые вносят свой вклад в уровень финансовой нестабильности. Поэтому необходимы разнообразные индикаторы, позволяющие отображать ситуацию на рынке цифровых финансовых активов, волатильность котировок и уровень доверия инвесторов. Цель исследования — разработка и апробация на эмпирических данных обобщающего индикатора финансовой нестабильности (индекса финансового страха) на рынке цифровых финансовых активов. Новизна исследования заключается в адаптации классической модели построения индекса волатильности к рынку криптовалют. В работе использованы статистические методы сбора и обработки данных, анализа временных рядов, взвешивания, конструирования экономических показателей. Обобщены результаты современных исследований по взаимосвязи цифровизации и финансовой нестабильности. Сделан вывод, что в определенные непродолжительные периоды 2020 г. волатильность рубля к доллару была сопоставима или даже выше, чем к биткоину. Кроме того, на самом криптовалютном рынке сегодня намного меньше страха и неопределенности, чем было в конце 2018 г. Главный результат исследования — модель индекса финансового страха, основанная на применении метода расчета средневзвешенной опционной цены базисного актива и хеджирования ценовых рисков. Тестирование модели осуществлено по данным о заявочных ценах на покупку, продажу криптовалюты на определенный момент времени. Получены оценки, свидетельствующие о нарастании нестабильности на рынке цифровых финансовых активов. Сформулированы рекомендации в отношении пороговых значений индекса, по которым можно определить уровень страха инвесторов.
Suggested Citation
A. Ovcharov О. & V. Matveev A. & А. Овчаров О. & В. Матвеев А., 2021.
"Индекс финансового страха на рынке цифровых финансовых активов // Financial Fear Index in the Digital Financial Assets Market,"
Финансы: теория и практика/Finance: Theory and Practice // Finance: Theory and Practice, ФГОБУВО Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации // Financial University under The Government of Russian Federation, vol. 25(4), pages 136-151.
Handle:
RePEc:scn:financ:y:2021:i:4:p:136-151
Download full text from publisher
Corrections
All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:financ:y:2021:i:4:p:136-151. See general information about how to correct material in RePEc.
If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.
We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .
If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.
For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Алексей Скалабан (email available below). General contact details of provider: http://financetp.fa.ru .
Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through
the various RePEc services.