IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/financ/y2015i3p57-72.html
   My bibliography  Save this article

Исследование Инновационно- Воспроизводственного Развития Регионов На Основе Статистического Анализа // Multilevel Research Of Innovative And Reproduction Development Of Regions On The Basis Of The Statistical Analysis

Author

Listed:
  • Yu. Dmitriev A.

    (Vladimir State University)

  • D. Fraymovich Yu.

    (Vladimir State University)

  • Z. Mishchenko V.

    (Vladimir State University)

  • Ю. Дмитриев А.

    (Владимирский государственный университет)

  • Д. Фраймович Ю.

    (Владимирский государственный университет)

  • З. Мищенко В.

    (Владимирский государственный университет)

Abstract

The analysis of the approaches to an assessment of innovative development of territories which are available today allows to establish the fact of possibility of their improvement and entering of essentially new non-standard procedures into algorithms of calculation of resultant sizes. Thus as important difference of the developed technique comparison of the indicators received at the exit across various territories on the basis of their statistical group by the principle of the maximum similarity, and also the characteristic of the reached parameters against actually available dynamics in a temporary cut can act. The modified multilevel method of calculation of the indicators characterizing extent of use of innovative and reproduction capacity of regional systems is presented in article. Analyses are applied regression and cluster statistical. This results from the fact that all subjects have different «starting» opportunities, de facto various financing, and also institutional, political and legal, climatic, ecological and other conditions. Therefore the offered multilevel research allows to formulate certain conclusions concerning efficiency of attraction of regional innovative and reproduction, scientific and technological, intellectual and other resources of each separately taken region for modernization implementation. The nomenclature of the factors included in model can be corrected during improvement and improvement. Universal character of the considered technique allows to vary the list of the estimated parameters,proceeding from information opportunities,object of research,and also qualification of the involved analysts. The offered mechanism of calculation can be actual for research institutes, and also regional authorities at justification of administrative and legal decisions within implementation of effective programs of social and economic development. Анализ имеющихся на сегодняшний день подходов к оценке инновационного развития территорий позволяет констатировать факт возможности их совершенствования и внесения принципиально новых нестандартных процедур в алгоритмы расчета результирующих величин. При этом немаловажным отличием разработанной методики может выступать сопоставление полученных на выходе показателей по различным территориям на основе их статистической группировки по принципу максимальной схожести, а также характеристика достигнутых параметров на фоне фактически имеющейся динамики во временно́м срезе. В статье представлена модифицированная многоуровневая методика расчета индикаторов, характеризующих степень использования инновационно-воспроизводственного потенциала региональных систем. Применены регрессионный и кластерный статистический анализы. Это объясняется тем, что у всех субъектов разные «стартовые» возможности, де-факто различное финансирование, а также институциональные, политико-правовые, климатические, экологические и иные условия. Поэтому предложенное многоуровневое исследование позволяет формулировать определенные выводы по поводу эффективности привлечения региональных инновационно-воспроизводственных, научно-технологических, интеллектуальных и прочих ресурсов каждого отдельно взятого региона для осуществления модернизации. Номенклатура включенных в модель факторов может корректироваться в ходе улучшения и совершенствования. Универсальный характер рассматриваемой методики позволяет варьировать перечень оцениваемых параметров, исходя из информационных возможностей, объекта исследования, а также квалификации привлекаемых аналитиков.Предложенный механизм расчета может быть актуален для научно-исследовательских институтов, а также региональных органов власти при обосновании управленческих и правовых решений в рамках реализации эффективных программ социально-экономического развития.

Suggested Citation

  • Yu. Dmitriev A. & D. Fraymovich Yu. & Z. Mishchenko V. & Ю. Дмитриев А. & Д. Фраймович Ю. & З. Мищенко В., 2015. "Исследование Инновационно- Воспроизводственного Развития Регионов На Основе Статистического Анализа // Multilevel Research Of Innovative And Reproduction Development Of Regions On The Basis Of The Sta," Финансы: теория и практика/Finance: Theory and Practice // Finance: Theory and Practice, ФГОБУВО Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации // Financial University under The Government of Russian Federation, issue 3, pages 57-72.
  • Handle: RePEc:scn:financ:y:2015:i:3:p:57-72
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://financetp.fa.ru/jour/article/viewFile/141/140.pdf
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:financ:y:2015:i:3:p:57-72. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Алексей Скалабан (email available below). General contact details of provider: http://financetp.fa.ru .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.