Нові Підходи До Прийняття Управлінських Рішень В Сучасному Менеджменті

В умовах ентропії та асиметрії інформації, зростання невизначеності та ризику, особливо в сільськогосподарському виробництві, зниження достовірності облікової інформації не має можливості приймати однозначні, з чіткою визначеністю кількісно-якісних параметрів, управлінські рішення. Дослідження показало, що негативний вплив вищезгаданих факторів на об’єктивність аналітичної інформації деякою мірою нейтралізує метод нейронних мереж. Він дає змогу побудувати прогнозну систему очікуваних показників, які взаємопов’язані та перетворюють відомі вхідні дані у вихідні, які з певною ймовірністю дають змогу розробляти управлінські рішення щодо досягнення запланованих позитивних результатів.В условиях энтропии и асимметрии информации, рост неопределенности и риска, особенно в сельскохозяйственном производстве, снижение достоверности учетной информации не имеет возможности принимать однозначные, с четкой определенностью количественно-качественных параметров, управленческие решения. Исследование показало, что негативное влияние вышеуказанных факторов на объективность аналитической информации в определенной степени нейтрализует метод нейронных сетей. Он позволяет построить прогнозную систему ожидаемых показателей, которые взаимосвязаны и превращают, известные входные данные в выходные, которые с определенной вероятностью позволяют принимать результативные управленческие решения.