Geometry of economics: volumetric distribution analysis of economic continuity and stability

В то время как ценность экономики создается за счет повседневной деятельности ее участников, что логически делает ее производной (скоростью), традиционное определение значений экономических переменных осуществляется с помощью набора линейных и/или нелинейных уравнений регрессиии корреляционного анализа без использования дифференциальных уравнений. Это объясняет, почему традиционный анализ не способен к выявлению и предотвращению надвигающегося экономического кризиса: во-первых, метод линейной и нелинейной регрессии всегда опирается на предположение непрерывности переменной, а во-вторых, сосредотачиваясь исключительно на скорости экономики, невозможно решить известное ограничение производной ее непрерывность не может быть предсказана. Данное ограничение предлагается решить с помощью анализа объемного распределения изучаемых переменных с использованием объемной 3D-геометрии, позволяющей отслеживать изменение распределения совокупности изучаемых переменных во времени и пространстве в виде объемных геометрических фигур, а также влияние, которое она оказывает на постоянство ее градиента «барометра» стабильности экономической системы. Наша гипотеза заключается в том, что система устойчива, когда она принимает невырожденную геометрическую форму, и нестабильна в обратном случае. Как показывает анализ объемного распределения, экономика может принимать ту или иную форму, и ее визуализацияс помощью геометрических фигур и соответствующего градиента поможет предсказать непрерывность ее значений.While economics derives its value from daily activity of its participants, logically making it a derivative (speed), a traditional approximation of economic variables is carried out using a set of linear and / or nonlinear regression equations and correlation analysis, with no differentiation involved. This explains why the traditionalanalysis is not capable of identification and prevention of a looming economic crisis: firstly, linear and nonlinearregression value approximation method always relies on continuity assumption of a variable, and secondly, focusing on speed of economics doesn’t solve a known limitation of a derivative its continuity cannot be predicted. This limitation is proposed to be solved with volumetric distribution analysis using volumetric 3D geometry, allowing tracing how distribution of the entire population of the examined variables changes intime and volume as volumetric geometric figures, and what effect it has on continuity of its gradient -the “barometer” of an economic system. Our hypothesis is that a system is stable when it takes a nondegenerate geometric shape and unstable otherwise. An economy can take one shape or another, as volumetric distribution analysis shows, and visualizing it with geometric shapes and respective gradient can help predict its continuity.