Методы Оценки Показателя Эффективности В Моделях Стохастической Производственной Границы

В работе рассматривается вопрос об оценивании эффективности фирм отрасли. В настоящий момент наиболее известными эмпирическими подходами для анализа эффективности являются DEA (data envelopment analysis) и SFA (stochastic frontier analysis), причем популярность последнего довольно быстро растет. Многообразие SFA-моделей на практике приводит к тому, что, как правило, авторами работ по данной тематике заранее выбирается конкретная модель, на основе которой и делаются окончательные выводы относительно эффективности отрасли или отдельных предприятий. Обзор и совместный анализ методов и моделей оценки стохастической границы производственных возможностей до настоящего времени проведен не был, что и составляет одну из задач настоящего исследования. В работе описаны 15 наиболее популярных моделей в области SFA-моделирования, обсуждаются их проблемы, особенности оценки и перспективы развития. Отдельно рассмотрены и модели, использующие метод максимального правдоподобия, и модели, использующие метод моментов, также будут отмечены плюсы и минусы от оценивания SFA-моделей классическим методом моментов на реальных данных, так как этот метод не получил распространения на практике, хотя оценки, полученные этим методом, состоятельны и асимптотически нормальны. В силу отсутствия универсального способа сравнения этих моделей в работе приведены и сопоставлены результаты оценки девяти SFA-моделей на едином массиве данных по российской цементной промышленности. Проведен корреляционный анализ расчетных показателей эффективности и объяснены причины наиболее существенных различий в результатах.