IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/025686/268658.html
   My bibliography  Save this article

Структурная И Параметрическая Идентификация Линейной Мнк-Модели Без Решения Системы Нормальных Уравнений

Author

Listed:
  • Белов В. В.

    (Рязанский государственный радиотехнический университет)

Abstract

Предлагается способ вычисления значений линейной МНК-модели, в частности MLR (Multiple Linear Regression), без оценивания её параметров. Предлагаемый способ может использоваться в алгоритмах поиска наилучшего в некотором смысле линейного описания процесса, представленного дискретными значениями (временным рядом). Предлагается рекуррентная схема вычисления параметров МНК-модели, альтернативная решению системы нормальных уравнений Гаусса.

Suggested Citation

  • Белов В. В., 2009. "Структурная И Параметрическая Идентификация Линейной Мнк-Модели Без Решения Системы Нормальных Уравнений," Бизнес-информатика, CyberLeninka;Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», issue 2, pages 34-41.
    • Handle: RePEc:scn:025686:268658
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://cyberleninka.ru/article/n/strukturnaya-i-parametricheskaya-identifikatsiya-lineynoy-mnk-modeli-bez-resheniya-sistemy-normalnyh-uravneniy
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:025686:268658. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CyberLeninka (email available below). General contact details of provider: http://cyberleninka.ru/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.