IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/025686/2573148.html
   My bibliography  Save this article

Минимизация Числа Сравнений В Худшем Случае В Алгоритме Поиска Порядковых Статистик

Author

Listed:
  • Авдошин С. М.

    (Государственный университет Высшая школа экономики)

  • Шатилов М. П.

    (Государственный университет Высшая школа экономики)

Abstract

В работе предложена постановка задачи параметрической оптимизации алгоритма выбора М. Блума, Р. Флойда, В. Пратта, Р. Райвеста и Р. Тайрьяна с линейным временем работы в наихудшем случае. Определяется значение параметра, обеспечивающего минимальную теоретическую верхнюю границу числа сравнений в худшем случае для выполнения алгоритма. Исследуется полученная в результате численных экспериментов зависимость числа сравнений в алгоритме поиска порядковых статистик от различных значений параметра.

Suggested Citation

  • Авдошин С. М. & Шатилов М. П., 2010. "Минимизация Числа Сравнений В Худшем Случае В Алгоритме Поиска Порядковых Статистик," Бизнес-информатика, CyberLeninka;Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», issue 1, pages 3-9.
    • Handle: RePEc:scn:025686:2573148
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://cyberleninka.ru/article/n/minimizatsiya-chisla-sravneniy-v-hudshem-sluchae-v-algoritme-poiska-poryadkovyh-statistik
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:025686:2573148. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CyberLeninka (email available below). General contact details of provider: http://cyberleninka.ru/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.