IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/025686/16785916.html
   My bibliography  Save this article

Improvement of a telecommunications company tariff policy taking into account subscribers’ preferences

Author

Listed:
  • Tatiana K. Bogdanova
  • Dmitry Yu. Neklyudov

Abstract

По мнению подавляющего числа аналитиков, эра экстенсивного роста рынка телекоммуникационных услуг практически закончилась, а постоянно усиливающаяся конкуренция среди ведущих телекоммуникационных компаний выдвигает на первый план проблемы формирования рациональной телекоммуникационной политики. Постоянная изменчивость рынка телекоммуникационных услуг, как и предпочтений абонентов, расширение многообразия предоставляемых сервисов, необходимость обновления данных пользователей, недостаточная эффективность существующих систем выявления и формирования рациональных предпочтений абонентов вызывают необходимость достаточно точного определения абонентских предпочтений, а также разработки более гибких методов и моделей формирования тарифной политики телекоммуникационной компании. Несмотря на то, что проблемы ценообразования при формировании тарифных планов затрагиваются как отечественными, так и зарубежными учеными, основной акцент в большинстве исследований делается на формировании цены с точки зрения доходности либо всей телекоммуникационной отрасли, либо издержек компании. В то же время проблема дифференциации ценовых характеристик тарифных планов, отражающая абонентские предпочтения как российскими, так и зарубежными авторами, исследована недостаточно глубоко. Кроме того, остаются не затронутыми проблемы тарифной политики в целом, при формировании которой должен учитываться весь комплекс существующих и перспективных тарифных планов и предпочтения потребителей. Для решения сформулированных проблем предложен подход и разработана модель формирования тарифной политики телекоммуникационной компании с применением методов интеллектуального анализа данных, учитывающая выявленные предпочтения абонентов и инвесторов.

Suggested Citation

  • Tatiana K. Bogdanova & Dmitry Yu. Neklyudov, 2016. "Improvement of a telecommunications company tariff policy taking into account subscribers’ preferences," Бизнес-информатика, CyberLeninka;Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», issue 2 (36), pages 7-15.
  • Handle: RePEc:scn:025686:16785916
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://cyberleninka.ru/article/n/improvement-of-a-telecommunications-company-tariff-policy-taking-into-account-subscribers-preferences
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:025686:16785916. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CyberLeninka (email available below). General contact details of provider: http://cyberleninka.ru/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.