IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/025686/14487929.html
   My bibliography  Save this article

Построение Модели Количественной Оценки Операционного Риска (Технический Риск Сбой В Предоставлении It-Услуг) В Статистически Некорректной Среде

Author

Listed:
  • Лаврушина Я. Н.

    (ООО «Газпром экспорт»)

  • Макарова А. А.

    (ООО «Газпром экспорт»)

  • Куликов А. В.

    (Московский физико-технический институт)

Abstract

В статье рассматривается модель количественной оценки операционного риска при отсутствии статистических данных по отказам и времени восстановления IT-систем. Низкие вероятности операционных событий не позволяют применить стандартный метод моделирования Монте-Карло для адекватной оценки операционных рисков. При построении модели авторы применяют метод экспоненциального скручивания вероятностей (exponential twisting method) и используют технические характеристики IT-систем, а также требования Компании к надежности систем, исходя из непрерывности бизнеса.

Suggested Citation

  • Лаврушина Я. Н. & Макарова А. А. & Куликов А. В., 2012. "Построение Модели Количественной Оценки Операционного Риска (Технический Риск Сбой В Предоставлении It-Услуг) В Статистически Некорректной Среде," Бизнес-информатика, CyberLeninka;Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», issue 2 (20), pages 42-49.
    • Handle: RePEc:scn:025686:14487929
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://cyberleninka.ru/article/n/postroenie-modeli-kolichestvennoy-otsenki-operatsionnogo-riska-tehnicheskiy-risk-sboy-v-predostavlenii-it-uslug-v-statisticheski
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:025686:14487929. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CyberLeninka (email available below). General contact details of provider: http://cyberleninka.ru/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.