IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/025686/14486301.html
   My bibliography  Save this article

Применение Нейронных Сетей Для Прогнозирования Платежеспособности Российских Предприятий Обрабатывающих Отраслей

Author

Listed:
  • Богданова Т. К.

    (Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»)

  • Шевгунов Т. Я.

    (Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет))

  • Уварова О. М.

    (Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»)

Abstract

В статье рассмотрен метод построения модели для прогнозирования платежеспособности предприятий с использованием нейронных сетей. Проведен анализ платежеспособности российских предприятий обрабатывающих отраслей на основе финансовых показателей их публичной отчетности. Также приводится объяснение повышения точности прогноза нейросетевой модели по сравнению с известными моделями, построенными на основе логистической

Suggested Citation

  • Богданова Т. К. & Шевгунов Т. Я. & Уварова О. М., 2013. "Применение Нейронных Сетей Для Прогнозирования Платежеспособности Российских Предприятий Обрабатывающих Отраслей," Бизнес-информатика, CyberLeninka;Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», issue 2 (24), pages 40-48.
    • Handle: RePEc:scn:025686:14486301
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-neyronnyh-setey-dlya-prognozirovaniya-platezhesposobnosti-rossiyskih-predpriyatiy-obrabatyvayuschih-otrasley
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:025686:14486301. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CyberLeninka (email available below). General contact details of provider: http://cyberleninka.ru/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.