IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/022092/15673819.html
   My bibliography  Save this article

Моделирование И Оптимизация Управления Интеллектуальной Гибридной Энергосистемной С Источниками Возобновляемой Энергии

Author

Listed:
  • Май Нгок Тханг

    (Волгоградский государственный технический университет)

  • Ха Ван Муон

    (Волгоградский государственный технический университет)

  • Камаев Валерий Анатольевич

    (Волгоградский государственный технический университет)

  • Щербаков Максим Владимирович

    (Волгоградский государственный технический университет)

  • Тхай Куанг Винь

Abstract

Цель исследования заключается в минимизации потерь и затрат на потребление электроэнергии. Представлена интеллектуальная система управления процессом переключения между источниками энергии в реальном времени с учетом прогнозированных данных о потреблении и производстве электроэнергии. В качестве метода управления используется генетический алгоритм для формирования оптимальной стратегии покупки электроэнергии. Для обоснования предлагаемого подхода выполнены испытания на разработанной модели гибридной энергетической установки.

Suggested Citation

  • Май Нгок Тханг & Ха Ван Муон & Камаев Валерий Анатольевич & Щербаков Максим Владимирович & Тхай Куанг Винь, 2013. "Моделирование И Оптимизация Управления Интеллектуальной Гибридной Энергосистемной С Источниками Возобновляемой Энергии," Управление большими системами: сборник трудов, CyberLeninka;Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, issue 46, pages 293-309.
    • Handle: RePEc:scn:022092:15673819
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://cyberleninka.ru/article/n/modelirovanie-i-optimizatsiya-upravleniya-intellektualnoy-gibridnoy-energosistemnoy-s-istochnikami-vozobnovlyaemoy-energii
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:022092:15673819. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CyberLeninka (email available below). General contact details of provider: http://cyberleninka.ru/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.