Author
Abstract
Работа посвящена методу прогнозирования, основанному на исследовании поведения линии суммарного производства предприятий-конкурентов в ассортиментном пространстве, в первую очередь, того, какую продукцию и в каких объемах производить. Картина развития событий в многомерном пространстве, координатами которого являются объемы выпуска и спроса по всем видам продукции из ассортимента, освоенного предприятием, будет отражать главные события, происходящие на рынке и определяющие место предприятия. Естественно, на базе этого многомерного пространства очень удобно прогнозировать основные тенденции и вырабатывать стратегию поведения предприятия. Целями данного исследования являются поиск метода прогнозирования в многомерном ассортиментном пространстве и доказательство его работоспособности. Каждое предприятие в этом пространстве может быть представлено многогранным параллелепипедом, диагональ которого комплексно отображает возможности предприятия по производству всего ассортимента. Если в этом пространстве последовательно совместить углы параллелепипедов для всех конкурентов, то угол последнего параллелепипеда укажет суммарные возможности всех предприятий-конкурентов по наполнению рынка продукцией. Соответственно, «недостающий» вектор, проведенный в точку отражающую потребности рынка, определит параллелепипед для выбранного предприятия, для которого осуществляется прогноз. Смена системы координат с переносом его начала отсчета в точку, изображающую рынок, позволяет свести прогнозирование к исследованию движения точки по кривой в новом пространстве. Предлагаемый метод прогнозирования отличается наглядным геометрическим представлением разрабатываемой стратегии управления предприятием. Он значительно упрощает процесс прогнозирования. Экспериментальное исследование подтвердило работоспособность этого метода прогнозирования и позволило выявить превосходство активной стратегии управления.The article discusses the forecasting method based on the research of the behaviour of the line of total production of the companies-competitors in the product area, first of all, what products and how much to produce. Therefore, if to monitor developments in multi-dimensional space, whose coordinates are the volumes of production and demand for all types of products from the range, now mastered, then this picture will reflect the major events taking place in the market and determine the location of the enterprise. Naturally, it is very convenient, on the basis of the multidimensional space, to predict the main trends and strategize the behaviour of the enterprise. The aim of this study is to search for the forecasting method in this multidimensional product area and its substantiation. Every company in this area can be represented by a multidimensional parallelepiped, whose diagonal in an integrated manner displays the capabilities of the enterprise for the production of the whole range. If in this area, we consistently combine the angles of parallelepipeds for all competitors, the corner of the last parallelepiped will indicate the total capacity of all competing companies for filling the market with products. Accordingly, the “missing” vector drawn to the point reflecting the market needs, determines a parallelepiped for the selected enterprise, for which the prognosis is being made. Changing the coordinate system with the transfer of its start point to the point showing the market allows to narrow the forecasting to the study of the point on the curve in the new area. The main characteristics of the proposed forecasting method is a visual geometric representation of the developed strategy of enterprise management. It considerably simplifies the forecasting process. The experimental research has confirmed the efficiency of this forecasting method and revealed the superiority of active management strategies.
Suggested Citation
Пищухин Александр Михайлович, 2017.
"Управление Предприятием На Основе Прогноза В Ассортиментном Пространстве,"
Экономика региона, CyberLeninka;Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук», vol. 13(1), pages 216-225.
Handle:
RePEc:scn:015306:16979090
Download full text from publisher
Corrections
All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:015306:16979090. See general information about how to correct material in RePEc.
If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.
We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .
If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.
For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CyberLeninka (email available below). General contact details of provider: http://cyberleninka.ru/ .
Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through
the various RePEc services.