Author
Listed:
- Окрепилов Владимир Валентинович
(ФБУ Государственный региональный центр стандартизации, метрологии и испытаний в г. Санкт-Петербурге и Ленинградской области)
- Макаров Валерий Леонидович
(Центральный экономико-математический институт РАН)
- Бахтизин Альберт Рауфович
(Центральный экономико-математический институт РАН)
- Кузьмина Светлана Николаевна
(ФБУ Государственный региональный центр стандартизации, метрологии и испытаний в г. Санкт-Петербурге и Ленинградской области)
Abstract
К настоящему времени накоплен значительный опыт в исследовании проблематики в области качества, оценки систем управления, моделирования устойчивости экономических систем. Проведенные исследования создали основу для формирования нового научного направления экономики качества, инструменты которого позволяют использовать возможности имитационного моделирования при построении математических моделей, адекватно отражающих роль качества в естественных, технических, социальных закономерностях функционирования сложных социальноэкономических систем. Широкое использование и разработка моделей, а также системное моделирование с использованием суперкомпьютерных технологий, по нашему глубокому убеждению, выведут проводимые исследования социально-экономических систем на принципиально новый уровень. Кроме того, данное научное направление вносит заметный вклад в имитационное моделирование мультиагентных социальных систем, и, что не менее важно, оно относится к приоритетным направлениям в развитии науки и техники в нашей стране. В статье уделено внимание вопросам применения суперкомпьютерных технологий в общественных науках, в первую очередь, в части технической реализации крупномасштабных агент-ориентированных моделей (АОМ). Суть данного инструмента в том, что благодаря увеличению мощности компьютеров стало возможным описывать поведение многих отдельных фрагментов сложной системы, каким являются социально-экономические системы. Также в статье будет рассмотрен опыт зарубежных ученых и практиков в запуске АОМ на суперкомпьютерах, а также пример АОМ, разработанной в ЦЭМИ РАН. Проанализированы этапы и методы эффективного отображения счетного ядра мультиагентной системы на архитектуру современного суперкомпьютера. В заключение представлены эксперименты на основе имитационного моделирования по трем сценариям прогнозирования численности населения Санкт-Петербурга как одного из важнейших факторов, влияющих на развитие социально-экономической системы и качество жизни населения.
Suggested Citation
Окрепилов Владимир Валентинович & Макаров Валерий Леонидович & Бахтизин Альберт Рауфович & Кузьмина Светлана Николаевна, 2015.
"Применение Суперкомпьютерных Технологий Для Моделирования Социально-Экономических Систем,"
Экономика региона, CyberLeninka;Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук», issue 2, pages 301-312.
Handle:
RePEc:scn:015306:15826208
Download full text from publisher
Corrections
All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:015306:15826208. See general information about how to correct material in RePEc.
If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.
We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .
If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.
For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CyberLeninka (email available below). General contact details of provider: http://cyberleninka.ru/ .
Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through
the various RePEc services.