IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/009938/14549119.html
   My bibliography  Save this article

Адаптивные Регрессии В Применении К Управлению Эффективностью Труда

Author

Listed:
  • Галиуллин Х. Я.

    (Димитровградский филиал Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ)

Abstract

В работе рассматриваются адаптивные регрессии применительно к управлению эффективностью труда, при этом выясняются возникающие трудности применения адаптивных моделей регрессии, а также выделяются элементы данного моделирования как показателя эффективности труда, его производительности. Применение адаптивного регрессионного моделирования, базирующегося на широком использовании автоматизированной системы и специального программного обеспечения, позволяет устранить ограничения стандартной методологии. Полученные при этом модели названы адаптивными регрессиями. Рассматриваются элементы АРМ-подхода в приложении к анализу одного из показателей эффективности труда, в частности на предприятиях легкой промышленности. Представлен алгоритм диагностики остатков с целого проверки соблюдения требований для применения метода наименьших квадратов.

Suggested Citation

  • Галиуллин Х. Я., 2012. "Адаптивные Регрессии В Применении К Управлению Эффективностью Труда," Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета, CyberLeninka;Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Саратовский государственный социально-экономического университет", issue 1 (40), pages 214-216.
  • Handle: RePEc:scn:009938:14549119
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://cyberleninka.ru/article/n/adaptivnye-regressii-v-primenenii-k-upravleniyu-effektivnostyu-truda
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:009938:14549119. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CyberLeninka (email available below). General contact details of provider: http://cyberleninka.ru/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.