Анализ Возможностей Нейронных Сетей Для Прогнозирования Задач Легкой Промышленности

В данной статье предлагается использовать концепцию нейронных сетей для анализа и прогнозирования поведения объектов легкой промышленности, базируясь на существующих пакетах прикладных программ. Целью исследования является построение математической нейромодели, которая для нового набора исходных данных выдавала бы отклик Y с точностью не хуже 5%. Эта модель должна отражать связь между показателями хозяйственной деятельности предприятия Y1, X1-X14 (входы модели) и поквартальным индексом снижения себестоимости продукции Y (%) (выход модели). В дальнейшем ее можно использовать для прогнозирования развития данного предприятия на будущие периоды времени.