О Влиянии Ошибок Независимых Переменных На Выбор Состава Факторов И Структуры Уравнения Регрессии

Исследуется влияние ошибок независимых переменных на статистические характеристики функции отклика. Предложены процедура и инструментарий (программные системы автоматизированного синтеза имитационной модели) выбора состава факторов и структуры регрессионной модели, позволяющие с минимальными трудозатратами получать оценку статистических характеристик (математического ожидания, дисперсии, коэффициента вариации, эксцесса, асимметрии) и распределение (гистограмму) функции отклика при различных значениях ошибок независимых переменных (т.е. при различной точности измерения значений факторов) и разной структуре регрессионной модели. Зная характер распределения функции отклика, можно оценить вероятность того, что значение функции отклика будет находиться заданных пределах. На конкретных примерах показано, что ошибки измерения факторов и структура регрессионной модели оказывают существенное влияние на статистические характеристики функции отклика