IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/004657/14044894.html
   My bibliography  Save this article

Прогнозирование Коэффициентов Прямых Затрат В Условиях Неполноты Статистических Данных

Author

Listed:
  • Величко А. С.

    (Дальневосточное отделение РАН)

Abstract

Рассматривается задача получения наиболее вероятных оценок коэффициентов матрицы прямых затрат в условиях неполноты статистических данных с использованием подхода энтропийного моделирования. В качестве исходных данных в изучаемой экономико-математической модели используются статистические данные Росстата по национальным счетам российской экономики в целом. Проведены вычислительные эксперименты с целью анализа качества модели и возможностей ее использования для прогнозирования будущих значений коэффициентов прямых затрат

Suggested Citation

  • Величко А. С., 2011. "Прогнозирование Коэффициентов Прямых Затрат В Условиях Неполноты Статистических Данных," Известия Дальневосточного федерального университета. Экономика и управление, CyberLeninka;Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Дальневосточный федеральный университет», vol. 1(57), pages 78-87.
    • Handle: RePEc:scn:004657:14044894
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-koeffitsientov-pryamyh-zatrat-v-usloviyah-nepolnoty-statisticheskih-dannyh
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:004657:14044894. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CyberLeninka (email available below). General contact details of provider: http://cyberleninka.ru/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.