IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/000pbo/71951.html
   My bibliography  Save this article

ОЦІНКА КОРОТКОТЕРМІНОВИХ ПРОГНОЗІВ ВВП З ВИКОРИСТАННЯМ ЯКІСНОЇ ІНФОРМАЦІЇ: НОВІ МОДЕЛІ // Estimation of short-term forecasts of Gross Domestic Product using qualitative information: new patterns

Author

Listed:
  • Пугачова, М. В.

    (Науково-проектний інститут статистичних технологій НТК статистичних досліджень Держкомстату України)

Abstract

In article new approaches are offered in relation to the use of information of business tendency surveys (BTS) for the receipt of short-term prognoses of GDP. For illustration three models are resulted, calculations after which gave satisfactory results: with the use of synthetic indicators, built on the basis of the BTS indicators; with the use of synthetic indicators and quantity indicators; with the use quantity indicators and BTS's. У роботі запропоновані нові підходи щодо використання інформації кон’юнктурних обстежень для отримання короткотермінових прогнозів ВВП. Для ілюстрації наведено три моделі, розрахунки за якими надали задовільні результати: на базі тільки синтетичних індикаторів, розрахованих за показниками КО; синтетичних індикаторів та кількісних показників; кількісних і окремих якісних показників.

Suggested Citation

  • Пугачова, М. В., 2007. "ОЦІНКА КОРОТКОТЕРМІНОВИХ ПРОГНОЗІВ ВВП З ВИКОРИСТАННЯМ ЯКІСНОЇ ІНФОРМАЦІЇ: НОВІ МОДЕЛІ // Estimation of short-term forecasts of Gross Domestic Product using qualitative information: new patterns," Проблеми теорії та методології бухгалтерського обліку, контролю і аналізу // Problems of Theory and Methodology of Accounting, Control and Analysis, Житомирський державний технологічний університет // Zhytomyr State Technological University, vol. 8(2).
    • Handle: RePEc:scn:000pbo:71951
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://pbo.ztu.edu.ua/article/viewFile/71951/67154.pdf
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:000pbo:71951. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Ольга Могиленко (email available below). General contact details of provider: http://pbo.ztu.edu.ua/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.