Прогнозування частки простроченої кредитної заборгованості у кредитному портфелі банків України // Forecasting the part of overdue accounts payable in credit portfolio of banks of Ukraine

Ukrainian banks operate in complex social and economic conditions of uncertainty and dynamism of the external environment, where there are external and internal factors that destabilize banking activity. During 2014–2016, there was more than a threefold increase in the share of overdue credit debt in the total amount of bank loans, caused not only by the objective decrease in solvency and payment discipline of borrowers, but also by the inappropriate approach of domestic banks to the conduction of credit policy. The necessity and expediency of analysis and forecasting problematic credit debt with the use of economic and mathematical modeling for an increasing the efficiency of bank’s policy in the field of problem loans are proved in the work. The economic and mathematical model of prediction of the share of overdue credit indebtedness in the loan portfolio of Ukrainian banks using correlation-regression analysis is proposed. Recommendations on mechanisms for reducing the volume of problem loans and reducing the share of overdue accounts payable in the bank loan portfolio are given. Українські банки функціонують у складних соціально-економічних умовах невизначеності та динамічності зовнішнього середовища, за яких виникають чинники зовнішнього та внутрішнього характеру, що дестабілізують банківську діяльність. Впродовж 2014–2016 рр. відбулося більше ніж триразове зростання частки простроченої кредитної заборгованості у загальній сумі банківських кредитів, спричинене не лише об’єктивним зниженням платоспроможності та платіжної дисципліни позичальників, а й нераціональним підходом вітчизняних банків до проведення кредитної політики. Доведено необхідність та доцільність аналізу та прогнозування проблемної кредитної заборгованості з використанням економіко-математичного моделювання для підвищення ефективності політики банків у сфері управління проблемними кредитами. Запропоновано економіко-математичну модель прогнозування частки простроченої кредитної заборгованості у кредитному портфелі банків України з використанням кореляційно-регресійного аналізу. Надано рекомендації щодо механізмів зменшення обсягів проблемних кредитів та скорочення частки простроченої кредитної заборгованості у банківському кредитному портфелі.