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extraccion al modelado del conocimiento en un Sistema Basado en el Conocimiento. Un enfoque desde el agrupamiento conceptual logico combinatorio

Author

Listed:
  • Yunia Reyes Gonzalez

    (Universidad de las Ciencias Informaticas)

  • Natalia Martinez Sanchez

    (Universidad de las Ciencias Informaticas)

  • Adolfo Diaz Sardinas

    (Universidad de las Ciencias Informaticas)

  • Maidelis Milanes Luque

    (Universidad de las Ciencias Informaticas)

Abstract

Elucidar y reproducir conocimiento es la tarea central en la construccion de los sistemas basados en el conocimiento; el sujeto de esta accion es el ingeniero de conocimiento. La adquisicion del conocimiento a partir de expertos humanos, si bien necesaria e insustituible, en unas aplicaciones mas en otras menos, ha presentado diversas dificultades que van desde la representacion del sentido comun hasta las excesivas demoras en la implementacion y el mantenimiento de los sistemas. El proceso de adquisicion del conocimiento requerido en un sistema basado en el conocimiento puede ser automatizado o parcialmente automatizado. La idea radica en lograr disminuir el tiempo de trabajo entre el ingeniero del conocimiento y el experto del area del saber en el sistema informatico inteligente que se desea construir. En este articulo se presentan las potenciales que ofrece el agrupamiento conceptual logico combinatorio tanto para la extraccion como para la modelacion del conocimiento en la construccion de este tipo de sistemas informaticos. Se presentan tres casos especificos de Sistemas Basados en el Conocimiento en los cuales se emplean los conceptos en sus procesos esenciales: forma de representar el conocimiento y metodo de solucion del problema. Este enfoque permite, entre otras ventajas, la automatizacion del proceso de extraccion del conocimiento lo que posibilita independizarlo de los expertos humanos y acercar la teoria de los Sistemas Basados en el Conocimiento a paradigmas mas actuales donde se emplean tecnicas como Big Data.

Suggested Citation

  • Yunia Reyes Gonzalez & Natalia Martinez Sanchez & Adolfo Diaz Sardinas & Maidelis Milanes Luque, 2017. "extraccion al modelado del conocimiento en un Sistema Basado en el Conocimiento. Un enfoque desde el agrupamiento conceptual logico combinatorio," Revista Internacional de Gestión del Conocimiento y la Tecnología (GECONTEC), Revista Internacional de Gestión del Conocimiento y la Tecnología (GECONTEC), vol. 5(2), pages 41-57, October.
  • Handle: RePEc:rge:journl:v:5:y:2017:i:2:p:41-57
    DOI: 10.5281/zenodo.7507004
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    Keywords

    Sistemas Basados en el Conocimiento; Algoritmos conceptuales; Reconocimiento logico combinatorio de patrones;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • M1 - Business Administration and Business Economics; Marketing; Accounting; Personnel Economics - - Business Administration
    • M15 - Business Administration and Business Economics; Marketing; Accounting; Personnel Economics - - Business Administration - - - IT Management
    • O3 - Economic Development, Innovation, Technological Change, and Growth - - Innovation; Research and Development; Technological Change; Intellectual Property Rights
    • O31 - Economic Development, Innovation, Technological Change, and Growth - - Innovation; Research and Development; Technological Change; Intellectual Property Rights - - - Innovation and Invention: Processes and Incentives
    • O32 - Economic Development, Innovation, Technological Change, and Growth - - Innovation; Research and Development; Technological Change; Intellectual Property Rights - - - Management of Technological Innovation and R&D
    • D8 - Microeconomics - - Information, Knowledge, and Uncertainty
    • D81 - Microeconomics - - Information, Knowledge, and Uncertainty - - - Criteria for Decision-Making under Risk and Uncertainty

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