IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/kra/journl/y2017i101p69-76.html
   My bibliography  Save this article

Wpływ lokalizacji na cenę ofertową nieruchomości na przykładzie ulicy Puławskiej w Warszawie

Author

Listed:
  • Daniel Wiliński

    (Politechnika Warszawska,)

  • Łukasz Kraiński

    (Politechnika Warszawska,)

  • Kamila Wesołowska

    (Politechnika Warszawska,)

  • Mateusz Duś

    (Politechnika Warszawska,)

  • Sylwia Marczak

    (Politechnika Warszawska,)

Abstract

W pracy zaproponowano model ekonometryczny objaśniający cenę nieruchomości mieszkalnych na przykładzie jednej z najdłuższych ulic w stolicy Polski. Do utworzenia hedonicznego modelu cen wykorzystano ceny ofertowe. Wbadaniu uwzględniono takie cechy nieruchomości jak: rok wybudowania, typ rynku (pierwotny lub wtórny), odległość od centrum miasta oraz odległość od najbliższej stacji metra. Oszacowane parametry modelu wskazują na znaczny wpływ bliskości stacji metra na cenę mieszkania. Na podstawie wykonanych analiz można stwierdzić, iż obecność stacji metra w odległości do 800 m od nieruchomości zwiększa cenę mieszkania o ponad 1300 zł w przeliczeniu na jeden metr kwadratowy.

Suggested Citation

  • Daniel Wiliński & Łukasz Kraiński & Kamila Wesołowska & Mateusz Duś & Sylwia Marczak, 2017. "Wpływ lokalizacji na cenę ofertową nieruchomości na przykładzie ulicy Puławskiej w Warszawie," World of Real Estate Journal (Swiat Nieruchomosci), Fundacja Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, issue 101, pages 69-76, September.
  • Handle: RePEc:kra:journl:y:2017:i:101:p:69-76
    DOI: 10.14659/worej.2017.101.09
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://swiatnieruchomosci.krakow.pl/pl/sklep/pojedyncze-artyku%C5%82y/2017/numer-101/artyku%C5%82-101-09
    Download Restriction: no

    File URL: https://libkey.io/10.14659/worej.2017.101.09?utm_source=ideas
    LibKey link: if access is restricted and if your library uses this service, LibKey will redirect you to where you can use your library subscription to access this item
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    modele ekonometryczne; rynek nieruchomości; ceny nieruchomości; dostępność stacji metra;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • C13 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric and Statistical Methods and Methodology: General - - - Estimation: General
    • R32 - Urban, Rural, Regional, Real Estate, and Transportation Economics - - Real Estate Markets, Spatial Production Analysis, and Firm Location - - - Other Spatial Production and Pricing Analysis

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:kra:journl:y:2017:i:101:p:69-76. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Karolina Orzeł (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/aekrapl.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.