IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/kra/journl/y2017i101p55-62.html
   My bibliography  Save this article

Zastosowanie analizy skupień do klasyfikacji województw według rozwoju rynków nieruchomości rolnych

Author

Listed:
  • Joanna Cymerman

    (Politechnika Koszalińska)

  • Wojciech Cymerman

    (Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie)

Abstract

Opracowanie poświęcono zagadnieniu rozwoju rynków nieruchomości rolnych w Polsce, w układzie województw za cel główny stawiając określenie stopnia zróżnicowania województw pod względem poziomu rozwoju rynków nieruchomości rolnych. Szczegółowym analizom poddano: liczbę transakcji sprzedaży, wartość transakcji sprzedaży, powierzchnię sprzedaną, średnią cenę 1 ha użytków rolnych na rynku pierwotnym (sprzedaż przez Agencję Nieruchomości Rolnych) i wtórnym. Zakresem czasowym analiz objęto lata 2005-2015. Klasyfikację województw przeprowadzono przy zastosowaniu metody Warda. Dane do analiz pozyskano z Banku Danych Lokalnych Głównego Urzędu Statystycznego.

Suggested Citation

  • Joanna Cymerman & Wojciech Cymerman, 2017. "Zastosowanie analizy skupień do klasyfikacji województw według rozwoju rynków nieruchomości rolnych," World of Real Estate Journal (Swiat Nieruchomosci), Fundacja Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, issue 101, pages 55-62, September.
    • Handle: RePEc:kra:journl:y:2017:i:101:p:55-62
    DOI: 10.14659/worej.2017.101.07
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://swiatnieruchomosci.krakow.pl/pl/sklep/pojedyncze-artyku%C5%82y/2017/numer-101/artyku%C5%82-101-07
    Download Restriction: no
    File URL: https://libkey.io/10.14659/worej.2017.101.07?utm_source=ideas
    LibKey link: if access is restricted and if your library uses this service, LibKey will redirect you to where you can use your library subscription to access this item
    ---><---

    Citations

    Citations are extracted by the CitEc Project, subscribe to its RSS feed for this item.
    as


    Cited by:

    1. Zbigniew Korzeb & Paweł Niedziółka & Monika Zegadło, 2022. "Assessment of the Impact of Commercial Banks’ Operating Activities on the Natural Environment by Use of Cluster Analysis," Risks, MDPI, vol. 10(6), pages 1-19, June.

    More about this item

    Keywords

    rynek nieruchomości rolnych; analiza skupień; metoda Warda;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • R30 - Urban, Rural, Regional, Real Estate, and Transportation Economics - - Real Estate Markets, Spatial Production Analysis, and Firm Location - - - General

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:kra:journl:y:2017:i:101:p:55-62. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Karolina Orzeł (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/aekrapl.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.