Impact du big data sur le métier de contrôleur de gestion

Objectif : Cet article vise à examiner l'importance du Big Data dans le domaine du contrôle de gestion en se basant sur une revue de littérature bibliométrique destinée à cartographier le paysage actuel de la recherche sur le Big Data dans le contrôle de gestion. Cette analyse permet d’identifier les thèmes prédominants, les lacunes dans la littérature existante et les tendances émergentes. Par la suite, une étude lexicométrique est menée pour recueillir des insights directs des contrôleurs de gestion, enrichissant ainsi notre compréhension des applications concrètes du Big Data et des défis qu'ils rencontrent dans leur pratique quotidienne.Méthodologie : La méthodologie adoptée comprend une approche mixte, combinant une analyse bibliométrique approfondie et une enquête qualitative exploratoire menée auprès de dix contrôleurs de gestion dans des entreprises cotées en bourse au Maroc. Les entretiens semi-directifs ont été utilisés pour recueillir les perceptions des contrôleurs de gestion sur les défis et opportunités liés au Big Data dans leur pratique professionnelle.Résultats : Cet article permet d’identifier les thèmes prédominants, les lacunes dans la littérature et révèle les expériences et les points de vue spécifiques des contrôleurs de gestion interrogés. Les techniques analytiques du Big Data offrent aux contrôleurs de gestion la possibilité de manipuler un large éventail de données pour améliorer la prise de décision et optimiser les processus, mais elles soulèvent également des défis liés à la compréhension et à l'utilisation efficace de ces données.Originalité de l'article : Cette étude renforce la littérature sur l'évolution du rôle du contrôleur de gestion à l'ère du Big Data en intégrant une perspective pratique à travers l'analyse des une étude lexicométrique, bibliométrique et des entretiens qualitatifs. En mettant en évidence les défis et opportunités rencontrés par les contrôleurs de gestion dans leur utilisation du Big Data, cet article contribue à une meilleure compréhension des implications de la transformation numérique sur la profession.