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Propuesta de desarrollo de un sistema de riego inteligente, utilizando tecnología Pyboard

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  • Aaron Ortiz Hernández
  • Marco Alberto Mendoza Pérez

Abstract

Todos los cultivos para poder desarrollarse biológicamente, adaptarse a su ambiente, necesitan absorber agua del suelo, adquiriendo del mismo suelo nutrientes. En México el uso del agua se distribuye de la siguiente forma: el 78% para la agricultura que abastece solo al 16% de la superficie agrícola, 84% es agricultura temporal, 17% uso doméstico y 5% para la Industria, comparando con otras cifras a nivel mundial, apreciamos que somos ineficientes en el uso de agua, especialmente en la agricultura y uso doméstico. En el riego se busca, reducir las pérdidas de agua, haciendo un uso eficiente de la misma. Los sistemas de riego por goteo permiten conducir el agua mediante una red de tuberías para que apliquen agua a los cultivos, siendo los emisores que entregan pequeños volúmenes de agua de manera periódica y en forma de gota, con salida de orificios llamados goteros. Además de implementar un circuito a nivel de hardware para que realice el riego automáticamente, usando un diseño del circuito que se encargará de regar las plantas, con tecnología nueva, llamada Pyboard, siendo una placa de desarrollo del lenguaje de programación Python, utilizando la metodología prototipo para proponer y crear el diseño del sistema de riego inteligente. Con el sistema de riego propuesto, podemos tener mayor control del agua que se verá reflejado en un ahorro de esta, que posteriormente podamos ocupar para el cultivo. El sistema de riego automatizado e inteligente se dedicará a optimizar el agua de riego, necesitará poca mano de obra humana para funcionar.

Suggested Citation

  • Aaron Ortiz Hernández & Marco Alberto Mendoza Pérez, 2024. "Propuesta de desarrollo de un sistema de riego inteligente, utilizando tecnología Pyboard," Revista de Desarrollo Sustentable, Negocios, Emprendimiento y Educación RILDODS, Servicios Académicos Intercontinentales SL, issue 53, March.
  • Handle: RePEc:erv:rilcds:y:2024:i:53:08
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