IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/erv/coccss/y2018i2018-0112.html
   My bibliography  Save this article

Modelo de regresión lineal múltiple en presencia de variables cuantitativas y cualitativas para predecir el desempeño del docente del ITS “Juan Bautista Aguirreâ€

Author

Listed:
  • Karem Mariuxi Morocho Valarezo
  • Keyla Ximena Bodero Jiménez
  • Tobar Litardo John Emmanuel

Abstract

En el presente artículo tiene como enfoque problemático el nivel académico pedagógico que los docentes de Educación Superior desarrollan en el aula de clases y de los factores que deben de ser tomados en cuenta para evitar la insuficiencia en el aprendizaje de los estudiantes, este estudio plantea como objetivo la determinación de los factores que influyen en el desempeño docente en un Instituto Tecnológico Superior, por medio de la construcción y aplicación de un modelo de regresión múltiple, en lo cual se consideró variables cuantitativas y cualitativas, como la experiencia en la docencia, resultado del análisis de un cuestionario realizado por los estudiantes del Instituto (Contenido, Metodología y Relaciones Humanas), además se consideró la capacitaciones, el número de aulas asignado entre otras, de acuerdo a estudios realizado en Instituciones de Educación Superior en otros países con el fin de mejorar el desempeño docente. Se analiza dos modelos a partir de la regresión lineal múltiple, el primer modelo se lo denomina modelo largo (ml), que de acuerdo el análisis ANOVA es el mejor, pero utilizando los supuestos de normalidad, hocedasticidad e independencia de las variables entre si se concluye que el modelo corto (mc) explica mejor las variables para mejorar el desempeño del docente. Junto a los datos obtenidos y analizados se presentan unas líneas futuras de actuación.

Suggested Citation

  • Karem Mariuxi Morocho Valarezo & Keyla Ximena Bodero Jiménez & Tobar Litardo John Emmanuel, 2018. "Modelo de regresión lineal múltiple en presencia de variables cuantitativas y cualitativas para predecir el desempeño del docente del ITS “Juan Bautista Aguirreâ€," Contribuciones a las Ciencias Sociales, Servicios Académicos Intercontinentales SL. Hasta 31/12/2022, issue 2018-01, January.
  • Handle: RePEc:erv:coccss:y:2018:i:2018-01:12
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://www.eumed.net/rev/cccss/2018/01/regresion-lineal-multiple.html
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:erv:coccss:y:2018:i:2018-01:12. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Lisette Villamizar (email available below). General contact details of provider: http://www.eumed.net/rev/cccss/index.htm .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.