Sosyodemografik Ozellikler ile Mutluluk Algisi Arasindaki Iliski Yapisinin Analizi

Tarih boyunca oldugu gibi gunumuzde de mutluluk kavrami onemini korumaktadir. Bunun nedeni herkesin mutlu olmak istemesi ve mutlulugun herkes icin hayatin amaci olarak nitelendirilebilmesidir.Bu oneminden dolayi mutluluk uzerine dunyada ve ulkemizde cesitli arastirmalar yapilmistir. Mutluluk arastirmalari dusunurlerin, sanatcilarin ve davranis bilimcilerin oldugu kadar siyaset bilimcilerin, isletmecilerin ve iktisatcilarin da ilgisini cekmektedir. Bu acidan bakildiginda mutluluk konusunun hemen tum sosyal bilimcilerin ilgi odagi haline geldigini soylemek mumkundur.Yapilan literatur taramasinda gerek dunyada gerekse ulkemizde mutluluk uzerine yapilan arastirmalarda genellikle “Hayatinizi bir butun olarak dusundugunuzde kendinizi ne kadar mutlu hissediyorsunuz?“ sorusunun, mutluluk tanimi olarak ele alindigi ve bu sorunun cevabi bagimli degisken olarak kabul edilip, sosyodemografik faktorler de bagimsiz degiskenler olarak alinip etkili faktorler belirlenmistir. Etkili faktorlerin belirlenmesinde de genellikle Sirali Lojit modelinden yararlanilmistir. Bu calismada mutlulugun sadece yukaridaki soru ile belirlenemeyecegi dusuncesinden hareketle, farkli gostergelerin de mutlulugu tanimlamada kullanilmasi gerektiginden yola cikilmis ve sadece mutluluk duzeyine odaklanilmayip, en cok mutluluk veren kavramlarin da analizlere dahil edilmesi gerektigi dusunulmustur.Bu amacla; sosyodemografik ozellikler ile mutluluk algisi arasindaki iliskinin derecesi, ayrica hangi kategorilerin birbirleri ile iliskili olduklari, bunun yani sira hangi sosyodemografik ozelliklerdeki bireylerin ne derece mutlu olduklari ve bu mut-luluklarinin kisi ve kavram bazinda kaynaklari acisindan homojen kumeler olusturup olusturmadiklari belirlenecektir. Literaturde mutluluk arastirmalarinda kullanilan yontemler, bagimli degisken sayisinin birden fazla olmasi durumunda problemin cozumune cevap veremediginden ve bu calismada da uc farkli mutluluk degiskeni kullanilacagindan Dogrusal Olmayan Ka-nonik Korelasyon Analizi’nden (DOKKA) yararlanýlmaktadýr. DOKKA ile elde edilen sonuclarin anlamliligi da Ki-Kare Analizi ile desteklenecektir.