IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/dat/almphd/v13y2017i13p5-23.html
   My bibliography  Save this article

Стойност Под Риск, Кохерентните Алтернативи Cvar И Evar – Ползи И Приложимост

Author

Listed:
  • Даниел Николаев

    (Стопанска академия "Д.А.Ценов")

Abstract

В изследването се разискват част от проблемите обвързани с рисковите измерители, като приоритет е концепцията VaR (стойност под риск). Представени са различни техники при определяне на стойността и алтернативите на VaR, като се изследват стойностите и връзката между класическия VaR и неговите g-ентропични варианти – CVaR и EVaR. Достига се до заключение, че параметричното определяне на стойностите може да доведе до значими отклонения и излиза извън реалната структура на честотното разпределение в извадката. Представят се наблюдения за допълнителна информация, характеризираща разпределението на стойностите, до която може да се достигне посредством лесни за формулиране графически измерители базирани върху VaR, CVaR и EVaR като предварителен анализ. Представят се резултатите, постигнати при използване на EVaR спрямо класическите модели, като база за портфейлна оптимизация в стресови моменти, демонстрирайки преимуществата на ентропичната стойност под риск при създаването на ниско-рискови портфейли.

Suggested Citation

  • Даниел Николаев, 2017. "Стойност Под Риск, Кохерентните Алтернативи Cvar И Evar – Ползи И Приложимост," Almanac of PhD Students, D. A. Tsenov Academy of Economics, Svishtov, Bulgaria, vol. 13(13 Year 2), pages 5-23.
    • Handle: RePEc:dat:almphd:v:13:y:2017:i:13:p:5-23
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://hdl.handle.net/10610/3948
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    стойност под риск (VaR); условна стойност под риск (CVaR); ентропична стойност под риск (EVaR); рисков измерител; кохерентен рисков измерител;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • C11 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric and Statistical Methods and Methodology: General - - - Bayesian Analysis: General
    • C14 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric and Statistical Methods and Methodology: General - - - Semiparametric and Nonparametric Methods: General
    • C15 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric and Statistical Methods and Methodology: General - - - Statistical Simulation Methods: General
    • G11 - Financial Economics - - General Financial Markets - - - Portfolio Choice; Investment Decisions

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:dat:almphd:v:13:y:2017:i:13:p:5-23. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Kostadin Bashev (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/tsenobg.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.