IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/dat/almphd/v11y2016i11p448-458.html
   My bibliography  Save this article

Оценка На Качеството На „Големите Данни“ В Официалната Статистическа Практика

Author

Listed:
  • Галя Статева

    (Стопанска академия "Д.А.Ценов")

Abstract

Настоящата статия обосновава теоретично подходите за оценка на качеството на т.нар. „големи данни“ (Big Data), свързани с тяхното приложение в официалната статистическа практика като източник на данни. Представени са предложения и възможни решения за повишаване качеството на „големите данни“ при използването им в емпиричните статистически изследвания. Едновременно с това е направен опит за изследване на ефекта от повишаване на тяхното качество в контекста на разширяване обхвата на прилаганата класическа статистическа методология. Посочени са предизвикателствата пред националните статистически служби при въвеждането и използването на „големите данни“ в реалната статистическа среда.

Suggested Citation

  • Галя Статева, 2016. "Оценка На Качеството На „Големите Данни“ В Официалната Статистическа Практика," Almanac of PhD Students, D. A. Tsenov Academy of Economics, Svishtov, Bulgaria, vol. 11(11 Year 2), pages 448-458.
    • Handle: RePEc:dat:almphd:v:11:y:2016:i:11:p:448-458
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://hdl.handle.net/10610/3320
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    „големи данни“; качество; статистическа информация; официална статистическа практика;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • C10 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric and Statistical Methods and Methodology: General - - - General
    • C82 - Mathematical and Quantitative Methods - - Data Collection and Data Estimation Methodology; Computer Programs - - - Methodology for Collecting, Estimating, and Organizing Macroeconomic Data; Data Access
    • C90 - Mathematical and Quantitative Methods - - Design of Experiments - - - General

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:dat:almphd:v:11:y:2016:i:11:p:448-458. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Kostadin Bashev (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/tsenobg.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.