IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/dat/almana/y2011i14p14.html
   My bibliography  Save this article

Оптимизиране Ефективността На Програмите За Директен Маркетинг Чрез Аналитично Извличане На Знания От Данни

Author

Listed:
  • Кръстевич, Тодор
  • Смокова, Маруся

Abstract

В настоящото изследване, наред с конвенционалния RFM модел, са съставени и приложени няколко алтернативни модела за оптимизиране на ефективността на програми за директен маркетинг, базирани на техники за аналитично извличане на знания от данни. Въз основа на данни за годишните активности на електронен магазин, предлагащ няколко продуктови категории техника и електроника за бита, е доказано, че RFM анализът, въпреки широката си популярност като инструмент за генериране на “оптимални” списъци за избор на целеви клиенти, е далеч от изискването за оптималност. На практика всички експериментирани предиктивни техники за аналитично извличане на знания от клиентски бази данни го превъзхождат.

Suggested Citation

  • Кръстевич, Тодор & Смокова, Маруся, 2011. "Оптимизиране Ефективността На Програмите За Директен Маркетинг Чрез Аналитично Извличане На Знания От Данни," Scientific Research Almanac, D. A. Tsenov Academy of Economics, Svishtov, Bulgaria, issue 14, pages 1-14.
    • Handle: RePEc:dat:almana:y:2011:i:14:p:14
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://hdl.handle.net/10610/1634
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:dat:almana:y:2011:i:14:p:14. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Kostadin Bashev (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/tsenobg.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.