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Una revisión de los estimadores óptimos de calibración usando métodos de cuasi-verosimilitud en muestreo bifásico

Author

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  • Hugo Andrés Gutiérrez Rojas

Abstract

Los estimadores óptimos de calibración utilizan información auxiliar completa para producir estimaciones más eficientes. Cuando no se dispone de este recurso, una alternativa es realizar un muestreo en dos fases para recopilar la información auxi-liar en una primera fase y después utilizarla en el diseno o estimación de la segunda fase. Se compara la eficiencia de los estimadores óptimos de calibración, cuando la relación entre la variable de estudio y las variables de información auxiliar es lineal y log-lineal. En este último caso se utilizan métodos de cuasi-verosimilitud para la estimación de los parámetros del modelo de super-población.

Suggested Citation

  • Hugo Andrés Gutiérrez Rojas, 2009. "Una revisión de los estimadores óptimos de calibración usando métodos de cuasi-verosimilitud en muestreo bifásico," Revista Comunicaciones en Estadística, Universidad Santo Tomás, November.
    • Handle: RePEc:col:000350:006224
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