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Impacto del seguro subsidiado en el acceso y el uso de servicios de salud: el caso de Medellín, Colombia

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  • Atehortua, Sara
  • Palacio, Lina

Abstract

RESUMEN: El seguro subsidiado de salud es una política pública para mejorar el acceso a los servicios de salud de los colombianos más pobres. Con el objetivo de evaluar el impacto de esta política en Medellín, y con información de la Encuesta de Calidad de Vida (2008), se usa la técnica de apareamiento por índice de propensión a participar, la cual permite encontrar un grupo de comparación semejante al grupo beneficiario; así mismo, se usan los estimadores de estratificación, vecino más cercano y de densidad de kernel para calcular el tamano de los impactos. Se encontró que el seguro subsidiado tiene impactos positivos en el acceso a servicios de salud para mayores de diez anos; en los menores de cuatro anos y en las mujeres de 15 a 49 anos se observan impactos positivos tanto en el uso de servicios de consulta preventiva como en hospitalización, y en hombres mayores de 50 anos se hallaron impactos negativos en hospitalización, pero positivos en el uso de consulta preventiva.

Suggested Citation

  • Atehortua, Sara & Palacio, Lina, 2014. "Impacto del seguro subsidiado en el acceso y el uso de servicios de salud: el caso de Medellín, Colombia," Revista Lecturas de Economía, Universidad de Antioquia, CIE, issue 82, pages 159-188, September.
    • Handle: RePEc:col:000174:014701
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    Keywords

    Evaluación de política pública; seguro subsidiado de salud; acceso y uso de servicios de salud; apareamiento por propensión; Medellín.;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • I13 - Health, Education, and Welfare - - Health - - - Health Insurance, Public and Private
    • C81 - Mathematical and Quantitative Methods - - Data Collection and Data Estimation Methodology; Computer Programs - - - Methodology for Collecting, Estimating, and Organizing Microeconomic Data; Data Access
    • C21 - Mathematical and Quantitative Methods - - Single Equation Models; Single Variables - - - Cross-Sectional Models; Spatial Models; Treatment Effect Models

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