IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/col/000090/010424.html
   My bibliography  Save this article

Imputación de ingresos en la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) de 2010

Author

Listed:
  • María Isabel Restrepo Estrada
  • Juan Miguel Marín Diazaraque

Abstract

Este trabajo presenta el problema del manejo de encuestas con datos faltantes, y para hacerle frente resena una técnica conocida como imputación. Además se implementan algunas metodologías en la imputación de los ingresos y las ganancias de la Gran Encuesta Integrada de Hogares de Colombia de 2010. En ese sentido se evaluaron siete métodos para el total de la muestra y por grupos de estratos de la vivienda: la eliminación del caso, la imputación por media no condicionada, imputación por regresión estocástica, el hot-deck, el hot-deck con regresión, la imputación múltiple normal multivariada y la imputación múltiple con ecuaciones encadenadas. Se concluye que al no contar con porcentajes altos de no respuesta y dado que es posible que los datos faltantes sigan un patrón que pueda ignorarse, los resultados de los métodos aplicados son relativamente similares.

Suggested Citation

  • María Isabel Restrepo Estrada & Juan Miguel Marín Diazaraque, 2013. "Imputación de ingresos en la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) de 2010," Revista Desarrollo y Sociedad, Universidad de los Andes,Facultad de Economía, CEDE, January.
    • Handle: RePEc:col:000090:010424
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://economia.uniandes.edu.co/revistadys/Articulo70_7.pdf
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    datos faltantes; imputación simple; imputación múltiple.;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • C49 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric and Statistical Methods: Special Topics - - - Other
    • C81 - Mathematical and Quantitative Methods - - Data Collection and Data Estimation Methodology; Computer Programs - - - Methodology for Collecting, Estimating, and Organizing Microeconomic Data; Data Access

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:col:000090:010424. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Universidad De Los Andes-Cede (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/ceandco.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.