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Abstract
The purpose of this paper is to develop an alternative means for implementing analytic hierarchy process (AHP). AHP has been widely used for ranking alternative choices among others. AHP builds a matrix containing ordinal scores derived from comparing attributes inherent in alternative criteria. Weights among alternative choices are derived from the eigenvector representing the priorities associated with a special type of positive matrix built according to AHP which become the basis for ranking the alternatives. In practice, matrix operations and calculating the eigenvector are not only a burden to many, but also are difficult to explain the processes and meanings of the eigenvector and eigenvalue to the decision makers using an ordinary common language. The importance of project proposals, particularly for public projects, stems from the fact that implementations of such projects have tremendous impacts on cities and regionals in socio‐economic settings. Since AHP is being used widely in the world for evaluating public project proposals among others, the focus of the paper is to develop an alternative way to evaluate public project proposals based on the modified AHP approach for practitioners. The modified approach described in this paper does not need for a separate calculation of eigenvector since the process guarantees making a consistent matrix for pairwise comparative scores. The workings of the modified approach are reported in detail for evaluating a real‐world example in ranking project proposals. El propósito de este documento es desarrollar un medio alternativo para implementar el proceso de jerarquía analítica (AHP, por sus siglas en inglés). AHP ha sido utilizado ampliamente para la clasificación de opciones alternativas, entre otros. AHP construye una matriz que contiene puntuaciones ordinales derivadas de la comparación de atributos inherentes en criterios alternativos. Los pesos entre las opciones alternativas se calculan a partir del vector propio que representa las prioridades asociadas con un tipo especial de matriz positiva construida de acuerdo con AHP, la cual se convierte en la base para clasificar las alternativas. En la práctica, las operaciones matriciales y el cálculo del vector propio no son solo una carga para muchos, sino que también hace que los procesos y significados del vector propio y el valor propio sean difíciles de explicar a quienes toman las decisiones si se utiliza un lenguaje común de la calle. La importancia de las propuestas de proyectos, especialmente las de proyectos públicos, radica en el hecho de que la implementación de tales proyectos tiene un impacto enorme en los entornos socioeconómicos de las ciudades y regiones. Dado que AHP se está utilizando ampliamente en todo el mundo para evaluar propuestas de proyectos públicos, entre otros usos, el objetivo del artículo es desarrollar una forma alternativa de evaluar propuestas de proyectos públicos a partir del enfoque AHP modificado para profesionales. El enfoque modificado descrito en este artículo no necesita un cálculo separado del vector propio, ya que el proceso garantiza la creación de una matriz consistente para puntuaciones comparativas por pares. El funcionamiento del enfoque modificado se describe en detalle en la evaluación de un ejemplo real en la clasificación de propuestas de proyectos. 本稿では、階層分析法(analytic hierarchy process:AHP)を実行する代替方法を開発する。代替案の選択肢の順位付けをする方法の中でも、AHPが広く使用されている。AHPは、代替基準に備わる属性の比較から得られる順序尺度スコアを含む行列を形成する。代替案の選択肢の重みは、代替案の順序付けの基準となる、AHPに従って形成される特殊な正行列に関連する優先度を示す固有ベクトルから求められる。実際に、行列演算と固有ベクトルの計算は大勢の人の負担になっているだけでなく、固有ベクトルと固有値が導き出されるプロセスとその意味を意思決定者に対して日常的な言語で説明するのは難しいものである。事業政策の実施は、社会経済的背景において都市部と地域に対して非常に大きなインパクトを与えるということから、特に公共事業では事業の企画提案が重要である。公共事業の企画提案を評価する方法としても、AHPが特に世界で広く使用されているため、本稿では、実務者向けにAHPの改良型アプローチを基にした公共事業企画提案の新たな評価方法の開発に集中する。本稿で述べる改良型アプローチでは、そのプロセスで一対比較スコアに対して一貫した行列が確実に形成されるため、固有値ごとに固有ベクトルを計算する必要がない。事業企画の提案の順位付けの実例の評価のために、この改良型アプローチの機能を詳細に報告する。
Suggested Citation
Tschangho John Kim, 2018.
"Modified analytic hierarchy process for project proposal evaluation: An alternative method for practical implementation,"
Regional Science Policy & Practice, Wiley Blackwell, vol. 10(1), pages 25-35, March.
Handle:
RePEc:bla:rgscpp:v:10:y:2018:i:1:p:25-35
DOI: 10.1111/rsp3.12113
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