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- Tamisan Latherow
- Matthieu Arnoult
- Thomas Engel
- Renke Gralfs
- Oksana Hrynevych
- Maria Karampoiki
- Salar Mahmood
- Alistair Murdoch
- Dimitrios Paraforos
- Emanuelle Ranieri
- Lindsay Todman
- Richard Tranter
- John Hammond
Abstract
Farmer adoption of so‐called Precision Agriculture (PA) or ‘smart’ technologies in the arable sector has grown in the last few decades with a focus on Global Navigation Satellite Systems (GNSS) and variable rate technologies (VRT). This has led to increased generation of large volumes of data about fields and their crop yields which could be used to increase the environmental and financial performance for farmers. However, survey results show that cost and adaptability have been issues for many farmers in the UK and Germany that have held back such adoption. The LINKDAPA (LINKing multi‐source Data for Adoption of Precision Agriculture) project's approach sought to minimise both concerns by creating a customisable web platform that incorporates both GNSS and VRT into one, easy to use, affordable option for farmers. The project developed an online cloud‐based decision support tool which takes into account different fertiliser strategies based on novel algorithms using soil, historic yield and satellite data. Co‐created by researchers, farmers and agricultural technology firms, the LINKDAPA approach offers both economical and easy to implement solutions for farm management to mitigate resource loss‐ratios such as in fertiliser use, provide financial performance analyses, and multi‐year graphical imagery for soil mapping. L'adoption par les agriculteurs de technologies qualifiées d'agriculture de précision (AP) ou « intelligentes » dans le secteur des grandes cultures s'est développée au cours des dernières décennies, en mettant l'accent sur les systèmes mondiaux de navigation par satellite (GNSS) et les technologies à débit variable (VRT). Cela a généré des quantités importantes et croissantes de données sur les parcelles et leurs rendements, qui pourraient être utilisées pour améliorer les performances environnementales et financières des agriculteurs. Cependant, les résultats d'enquêtes montrent que le coût et l'adaptabilité ont posé des problèmes à de nombreux agriculteurs au Royaume‐Uni et en Allemagne qui ont freiné une telle adoption. L'approche du projet LINKDAPA (LINKing multi‐source Data for Adoption of Precision Agriculture – relier des données d'origine multiple pour faciliter l'adoption de l'agriculture de précision) visait à minimiser ces deux problèmes en créant une plate‐forme Web personnalisable qui intègre à la fois les systèmes GNSS et VRT en une seule option facile d'utilisation et abordable pour les agriculteurs. Le projet a permis le développement d'un outil d'aide à la décision en ligne basé sur le cloud qui prend en compte différentes stratégies de fertilisation fondées sur de nouveaux algorithmes utilisant le sol, les rendements historiques et les données de satellites. Développée conjointement par des chercheurs, des agriculteurs et des entreprises de technologie agricole, l'approche LINKDAPA offre des solutions à la fois économiques et faciles à mettre en œuvre pour la gestion de l'exploitation afin d'atténuer les taux de perte de ressources comme l'utilisation d'engrais, et de fournir des analyses des performances financières et des images graphiques pluriannuelles pour la cartographie des sols. In den letzten Jahrzehnten wurden in Ackerbaubetrieben zunehmend sogenannte Präzisionslandwirtschaft oder ‚intelligente‘Technologien eingesetzt. Dabei lag der Schwerpunkt auf globalen Satellitennavigationssystemen (GNSS) und variablen Ausbringungstechnologien (variable rate technology ‐ VRT). Dies hat dazu geführt, dass immer größere Datenmengen über Ackerflächen und Ernteerträge erzeugt wurden. Diese Daten könnten genutzt werden, um die ökologische und finanzielle Leistungsfähigkeit der Betriebe zu verbessern. Die Umfrageergebnisse zeigen jedoch, dass im Vereinigten Königreich und in Deutschland die Kosten und die Anpassungsfähigkeit, die Einführung solcher Technologien einschränken. Der Ansatz des LINKDAPA‐Projekts (LINKing multi‐source Data for Adoption of Precision Agriculture – Verknüpfung verschiedener Datenquellen zur Übernahme der Präzisionslandwirtschaft) zielt darauf ab, diese Bedenken zu minimieren. Hierfür wurde eine anpassbare Webplattform geschaffen, die sowohl GNSS als auch VRT in einer einzigen, einfach zu bedienenden und kostengünstigen Option für landwirtschaftliche Betriebe zusammenfasst. Im Rahmen des Projekts wurde ein cloudbasiertes Online‐Entscheidungshilfe‐Tool entwickelt, das auf der Grundlage neuartiger Algorithmen und unter Verwendung von Boden‐, historischen Ertrags‐ und Satellitendaten verschiedene Düngestrategien berücksichtigt. Der von Vertretern und Vertreterinnen aus der Wissenschaft, Landwirtschaft und Wirtschaft (Agrartechnologie) gemeinsam entwickelte LINKDAPA‐Ansatz bietet sowohl wirtschaftliche als auch einfach umzusetzende Lösungen für die landwirtschaftliche Betriebsführung. Dadurch können Ressourcenverluste, z. B. beim Düngemitteleinsatz, verringert werden, die finanzielle Leistungsfähigkeit analysiert und mehrjährige Abbildungen für die Bodenkartierung bereitgestellt werden.
Suggested Citation
Tamisan Latherow & Matthieu Arnoult & Thomas Engel & Renke Gralfs & Oksana Hrynevych & Maria Karampoiki & Salar Mahmood & Alistair Murdoch & Dimitrios Paraforos & Emanuelle Ranieri & Lindsay Todman & , 2024.
"Optimising Precision Agriculture Choices for Arable Farmers in Germany and the UK: the LINKDAPA Approach,"
EuroChoices, The Agricultural Economics Society, vol. 23(3), pages 29-35, December.
Handle:
RePEc:bla:eurcho:v:23:y:2024:i:3:p:29-35
DOI: 10.1111/1746-692X.12426
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