IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/aou/nszioz/y2023i1p29-48.html
   My bibliography  Save this article

Zarządzanie nieruchomościami z wykorzystaniem kognitywnej maszyny wnioskującej

Author

Listed:
  • Dariusz Nowak-Nova

Abstract

W artykule przedstawiono możliwość zastosowania Automatycznych Modeli Wyceny (AVMs), rozszerzonych o technologie algorytmów uczenia maszynowego i sztuczne sieci neuronowe, do przetwarzania kognitywnego w obszarze Facility Management. Opisano eksperymenty symulujące w procesach operacyjnego zarządzania nieruchomością, zachowania AVMs w kognitywnej maszynie wnioskującej. Badano poprawność działania algorytmów usług decyzyjnych wywoływanych przez zautomatyzowane silniki wnioskujące dla generalizacji informacji o nieruchomości oraz procesu planowania wykorzystującego algorytmy. Kluczowe wnioski z badania potwierdzają, że przyjęcie dla AVMs perspektywy kognitywnej i zastosowanie technologii algorytmów i sztucznych sieci neuronowych w operacyjnym zarządzaniu nieruchomością zwiększa produktywność procesów, tym samym przynosi korzyść zarządzającemu.

Suggested Citation

  • Dariusz Nowak-Nova, 2023. "Zarządzanie nieruchomościami z wykorzystaniem kognitywnej maszyny wnioskującej," Nowoczesne Systemy Zarządzania. Modern Management Systems, Military University of Technology, Faculty of Security, Logistics and Management, Institute of Organization and Management, issue 1, pages 29-48.
    • Handle: RePEc:aou:nszioz:y:2023:i:1:p:29-48
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://nsz.wat.edu.pl/pdf-174986-96162
    File Function: Full text
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:aou:nszioz:y:2023:i:1:p:29-48. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Michał Jurek (email available below). General contact details of provider: http://nsz.wat.edu.pl/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.