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Setor Agrícola Brasileiro: Uma Aplicação do Modelo de Tendências e Ciclos Comuns no Período de 1990 a 2005

Author

Listed:
  • Jose Nilo de Oliveira Junior

    (Universidade Federal do Pará)

  • Ivan Castelar

    (Universidade Federal do Pará)

  • Nicolino Trompieri Neto

    (Universidade Federal do Pará)

  • Roberto Tatiwa Ferreira

    (Universidade Federal do Pará)

Abstract

Este artigo analisa o comportamento do produto agrícola, da taxa de câmbio real e do saldo da balança comercial agrícola brasileira. Utilizou-se as técnicas de cointegração e co-caracterização para identificar um sistema de vetores auto-regressivos com tendências estocásticas ciclos comuns e para investigar as respostas do sistema a choques transitórios e permanentes. Os testes comprovaram a existência de uma tendência estocástica e dois ciclos comuns entre as variáveis. As decomposições das variâncias indicam que os choques transitórios explicam a maior parte das flutuações de curto e longo prazo no produto agrícola. Constatou-se também que o choque permanente é mais importante na explicação das variabilidades da taxa de câmbio e da balança comercial agrícola.

Suggested Citation

  • Jose Nilo de Oliveira Junior & Ivan Castelar & Nicolino Trompieri Neto & Roberto Tatiwa Ferreira, 2008. "Setor Agrícola Brasileiro: Uma Aplicação do Modelo de Tendências e Ciclos Comuns no Período de 1990 a 2005," Economia, ANPEC - Associação Nacional dos Centros de Pós-Graduação em Economia [Brazilian Association of Graduate Programs in Economics], vol. 9(2), pages 385-409.
    • Handle: RePEc:anp:econom:v:9:y:2008:i:2:385-409
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    Keywords

    Dinâmica; Agricultura Brasileira; Tendência e Ciclos Comuns;
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    JEL classification:

    • Q19 - Agricultural and Natural Resource Economics; Environmental and Ecological Economics - - Agriculture - - - Other
    • C32 - Mathematical and Quantitative Methods - - Multiple or Simultaneous Equation Models; Multiple Variables - - - Time-Series Models; Dynamic Quantile Regressions; Dynamic Treatment Effect Models; Diffusion Processes; State Space Models

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