Peut-on travailler sur des données "approximées" en histoire financière ?

Au XIX[e] siècle, les journaux publient, jour après jour, le cours des rentes, puis dans la seconde moitié du siècle, de certaines actions ; à la fin de chaque année, on prend l'habitude d'indiquer à l'épargnant le cours le plus haut et le cours le plus bas pour chaque mois de l'année écoulée. Ces observations ont le grand avantage d'être assez facilement accessibles mais présentent toutefois quelques inconvénients sérieux. Disposant de ces séries de cours le plus haut et le plus bas, de précision assez douteuse, ainsi que des observations exactes, nous nous sommes interrogés sur l'utilité d'un dépouillement soigneux des données. il nous est apparu que ce travail gigantesque n'apportait, en dépit de sa rigueur, que des corrections relativement mineures et que les conclusions rejoignaient celles précédemment établies. Il s'ensuit qu'avec une procédure allégée on pourrait, sans perte réelle en précision, éviter un travail particulièrement lourd de dépouillement. La démonstration, d'ordre empirique, s'effectue en deux parties. La première utilise l'économétrie classique : la régression simple, la causalité-à-la-Granger et l'analyse de la saisonnalité. La seconde partie utilise d'autres techniques, la coïntégration et le modèle à correction d'erreur.