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Dimensiones espaciales del crimen en Lima Metropolitana

Author

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  • Javier Herrera Zuñiga

    (Departamento de Economía de la Pontificia Universidad Católica del Perú)

  • Carmen Montalvo Armas

Abstract

En los últimos años, la sensación de convertirse en víctima era demasiado común y ha llevado a los hogares a pensar en la delincuencia como uno de los problemas más graves del país. Sin embargo, las tasas de victimización no son homogéneas en una misma región. Si se toma el caso de Perú, la disparidad espacial de la victimización sucede en diferentes niveles regionales: provincias, áreas interdistritales y distritos. A pesar de esta disparidad espacial, este aspecto ha sido incluido pocas veces en los trabajos sobre victimización o criminalidad de América Latina. Por ello, el objetivo de este trabajo es incorporar este aspecto para evaluar su importancia en la probabilidad de victimización de Lima Metropolitana. Normalmente los trabajos de criminalidad se enfocan en las características de las víctimas y tienen solo un marco teórico, pero esta investigación utiliza las características del distrito también por lo que habrá un marco teórico por cada tipo de característica: Rutinas Diarias y Desorganización Social. Esta investigación quiere responder dos preguntas secuenciales: (1) ¿La victimización se distribuye aleatoriamente en los distritos?; (2) Si no es aleatoria, ¿estas diferencias distritales se deben a características de desorganización social? La hipótesis es que la victimización no es aleatoria y las características de desorganización social explican este patrón no aleatorio de la victimización. Se tiene como fuente principal a la Encuesta Nacional de Programas Estratégicos (ENAPRES) de los años del 2010 al 2015 y las bases del CENACOM, CENEC, Censo Penitenciario, SISFOH y RENAMU. Debido a que la base de datos principal (ENAPRES) solo tiene información del distrito donde vive la persona, el número de crímenes posibles a investigar se reduce significativamente. En esta investigación solo se analiza dos de ellos; robo de vivienda y maltrato en el hogar. Se trata de los únicos tipos de delitos para los cuales se pueden atribuir características espaciales (la ENAPRES no precisa el lugar del crimen en los otros tipos de delitos). La metodología que se propone es un modelo jerárquico LOGIT que integra ambos tipos de características y además permite un error a nivel de distritos. Los resultados muestran que las características de desorganización social son igual de importantes para ambos tipos de crímenes; pero, en el caso de maltrato del hogar, existe un efecto multiplicador entre ambas características. Las conclusiones son que las características de desorganización social tienen un efecto mayor en el maltrato del hogar que las demográficas, pero las características de seguridad del hogar son igual de importante que las de desorganización social en el caso de robo de vivienda. Los aportes de la investigación son múltiples: el apilamiento de las bases ENAPRES, la incorporación del aspecto espacial al crimen, la evaluación de dos teorías simultáneamente y el uso de los modelos jerárquicos para corrección de los errores macro-distritales. JEL Classification-JEL: K00, K42, R23, 054

Suggested Citation

  • Javier Herrera Zuñiga & Carmen Montalvo Armas, 2018. "Dimensiones espaciales del crimen en Lima Metropolitana," Documentos de Trabajo / Working Papers 2018-451, Departamento de Economía - Pontificia Universidad Católica del Perú.
  • Handle: RePEc:pcp:pucwps:wp00451
    DOI: 10.18800/2079-8474.0451
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    Cited by:

    1. Arnold Rivasplata R. & Raúl García C., 2018. "Dinámica de inversión y competencia en generación eléctrica en un escenario de liberalización en el Perú: La importancia de los contratos de largo plazo," Documentos de Trabajo / Working Papers 2018-457, Departamento de Economía - Pontificia Universidad Católica del Perú.
    2. Cecilia Garavito, 2018. "Mercado de trabajo doméstico en los inicios de la República: 1876 – 1940," Documentos de Trabajo / Working Papers 2018-455, Departamento de Economía - Pontificia Universidad Católica del Perú.
    3. José Carlos Orihuela & Victor Gamarra Echenique, 2018. "Variegated dependence: The geographically differentiated economic outcomes of resource-based development in Peru, 2001-2015," Documentos de Trabajo / Working Papers 2018-458, Departamento de Economía - Pontificia Universidad Católica del Perú.

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    Keywords

    victimización; crimen; dimensiones espaciales; modelo jerárquico; ENAPRES; Perú;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • K00 - Law and Economics - - General - - - General (including Data Sources and Description)
    • K42 - Law and Economics - - Legal Procedure, the Legal System, and Illegal Behavior - - - Illegal Behavior and the Enforcement of Law
    • R23 - Urban, Rural, Regional, Real Estate, and Transportation Economics - - Household Analysis - - - Regional Migration; Regional Labor Markets; Population

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