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Determinanten der Segmentberichtserstattungstransparenz - Eine Analyse der Variablenwichtigkeit

Editor

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  • FOM Hochschule für Oekonomie & Management, ifes Institut für Empirie & Statistik

Author

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  • Rojahn, Joachim
  • Schweinzger, Oliver
  • Zechser, Florian

Abstract

Der Beitrag untersucht die Wichtigkeit gängiger firmenspezifischer Einflussgrößen auf die quantitative Dimension der Segmentberichterstattungstransparenz. Unter Einsatz verschiedener Klassifikationstechniken werden mit der Unternehmensgröße, dem relativen Sachanlagevermögen und der Branchenkonzentration solche Variablen als wichtig identifiziert, die sich aus der Proprietary Cost Theorie ableiten lassen. Zudem liefern die Befunde Indizien für Agency-Konflikte zwischen Management und Aktionären, denn die Segmentberichterstattungstransparenz fällt mit steigendem Free Cash Flow und höherem Anteilsbesitz in den Händen des Managements.

Suggested Citation

  • Rojahn, Joachim & Schweinzger, Oliver & Zechser, Florian, 2022. "Determinanten der Segmentberichtserstattungstransparenz - Eine Analyse der Variablenwichtigkeit," ifes Schriftenreihe, FOM Hochschule für Oekonomie & Management, ifes Institut für Empirie & Statistik, volume 29, number 29 edited by FOM Hochschule für Oekonomie & Management, ifes Institut für Empirie & Statistik.
  • Handle: RePEc:zbw:fomies:29
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    References listed on IDEAS

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    1. Kladroba, Andreas & Friz, Katharina & Buchmann, Tobias & Wolf, Patrick, 2020. "Netzwerk- und Outputmessung – Indikatorik für transformative Technologiefelder (NEO-Indikatorik)," ifes Schriftenreihe, FOM Hochschule für Oekonomie & Management, ifes Institut für Empirie & Statistik, volume 22, number 22 edited by FOM Hochschule für Oekonomie & Management, ifes Institut für Empirie & Statistik.
    2. Kladroba, Andreas, 2019. "Der Einfluss mathematischer Methoden auf das Ergebnis von Mannschaftswettkämpfen: Eine Simulationsrechnung," ifes Schriftenreihe, FOM Hochschule für Oekonomie & Management, ifes Institut für Empirie & Statistik, volume 20, number 20 edited by FOM Hochschule für Oekonomie & Management, ifes Institut für Empirie & Statistik.
    3. Hernes, Dominic & Lehrbass, Frank & Maucy, Kevin, 2021. "Big Data basierte Analyse des Einflusses traditioneller und neuartiger Faktoren auf Mietpreise in Düsseldorf," ifes Schriftenreihe, FOM Hochschule für Oekonomie & Management, ifes Institut für Empirie & Statistik, volume 25, number 25 edited by FOM Hochschule für Oekonomie & Management, ifes Institut für Empirie & Statistik.
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    1. Lehrbass, Frank & Rebeggiani, Luca & Schmidt, Julian-Sebastian, 2022. "Auswirkungen von Sponsorship-Verkündungen auf die Aktienkurse von Sportartikelherstellern," ifes Schriftenreihe, FOM Hochschule für Oekonomie & Management, ifes Institut für Empirie & Statistik, volume 28, number 28 edited by FOM Hochschule für Oekonomie & Management, ifes Institut für Empirie & Statistik.
    2. Pleines, Simon & Lehrbass, Frank, 2021. "Backtesting von volatilitätsgesteuerten Aktienportfolios," ifes Schriftenreihe, FOM Hochschule für Oekonomie & Management, ifes Institut für Empirie & Statistik, volume 27, number 27 edited by FOM Hochschule für Oekonomie & Management, ifes Institut für Empirie & Statistik.
    3. Lehrbass, Frank, 2021. "Deep Learning Diagnostics ‒ How to Avoid Being Fooled by TensorFlow, PyTorch, or MXNet with the Help of Modern Econometrics," ifes Schriftenreihe, FOM Hochschule für Oekonomie & Management, ifes Institut für Empirie & Statistik, volume 24, number 24 edited by FOM Hochschule für Oekonomie & Management, ifes Institut für Empirie & Statistik.

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