Логістичні Моделі Прогнозування Потреби В Матеріальних Ресурсах Підприємств Залізничного Транспорту

Мета. Виявлення джерел виникнення невизначеності при прийнятті логістичних рішень в управлінні ма-теріальними ресурсами промислових підприємств залізничного транспорту (ППЗТ) та розробці методики визначення потреби в умовах невизначеності, притаманної транспортно-промисловому виробництву в рин-кових умовах господарювання. Методика. Запропонована модель містить два основних етапи: етап форму-вання вихідних даних, необхідних для реалізації процесу прогнозування норм витрат на новий і перспективний виріб; етап розрахунку названих норм витрат матеріальних ресурсів. Результати. У логіс-тичній системі управління матеріальними ресурсами ППЗТ основними джерелами невизначеності, що вини-кає при прийнятті планових рішень, є: варіативність або складна за визначеністю виробнича програма та відсутність норм витрат матеріальних ресурсів на перспективний (інноваційний) виріб або на проведення різного роду робіт. Методи розпізнавання образів найбільш доцільно використовувати для розв’язання тих завдань, основою вдосконалення яких є формування та пошук однорідних сукупностей. В умовах більшості великих ППЗТ такими завданнями є визначення норм витрат матеріальних ресурсів на нові та перспективні вироби, ремонт і реконструкцію будівель і споруд залізничного транспорту. Реалізація розробленої автором логістичної моделі прогнозування, що базується на використанні методу оптимальної класифікації, довела перспективність названого напрямку вдосконалення планування в управлінні матеріальними ресурсами ППЗТ. У цілому виконані економічні розрахунки підтвердили правильність обраних логістичних напрямів вдосконалення планування в управлінні матеріальними ресурсами ППЗТ і досить високу економічну ефек-тивність роботи запропонованих алгоритмів. Наукова новизна. Запропоновано комплексний підхід до вдо-сконалення системи планування потреби ППЗТ в матеріальних ресурсах на базі використання методів мате-матичної статистики. Виявлено та проаналізовано джерела виникнення невизначеності при прийнятті логіс-тичних рішень в управлінні матеріальними ресурсами ППЗТ. Розроблено оригінальну модель прогнозування норм витрат матеріальних ресурсів ППЗТ на нові та перспективні вироби на основі методів розпізнавання образів. Практична значимість. Основні результати роботи можуть бути використані при вдосконаленні логістичної системи планування в управлінні матеріальними ресурсами ППЗТ.