IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/015052/15703022.html
   My bibliography  Save this article

Систематизация Подходов К Оценке Потенциала Кластеризации В Туристической Сфере

Author

Listed:
  • Гармидер Анна Александровна

    (Национальная академия природоохранного и курортного строительства)

Abstract

Исследованы подходы к оценке потенциала кластеризации туристической сферы с определением позитивных и негативных особенностей в методиках оценки, системе показателей, идентификации результатов. Установлено, что большинство подходов основано на применении коэффициентов локализации, специализации, душевого прироста продукции. Эти подходы включают в себя определенный набор частных показателей, количественная база которых требует расширения для получения объективного результата. Вывод о целесообразности формировании кластера в регионе осуществляется на основе интегрального показателя, при этом выявлено отсутствие обоснования временного лага информационной базы для идентификации полученных результатов. Обосновывается необходимость качественной оценки потенциала кластеризации туристической сферы региона, которая предполагает проведение SWOT-анализа с целью выявления сильных сторон и возможностей развития региона, проблем и факторов, препятствующих реализации кластерной политики. Для повышения объективности исследований и получения достоверной оценки потенциала кластеризации туристической сферы целесообразно расширить перечень применяемых коэффициентов, поэтому предложено использовать коэффициент гетерогенности, характеризующий тенденции развития туристической сферы региона. Это позволит в полной мере учесть специфику туристической деятельности, которая проявляется в тесном взаимодействии участников процесса создания туристической услуги и формировании устойчивых межотраслевых кооперационных связей между ними. Обоснована целесообразность применения формулы Старджесса для определения протяженности интервальных оценок по применяемым коэффициентам, что позволит повысить объективность полученных результатов.

Suggested Citation

  • Гармидер Анна Александровна, 2014. "Систематизация Подходов К Оценке Потенциала Кластеризации В Туристической Сфере," Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика, CyberLeninka;Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Астраханский государственный технический университет», issue 4, pages 114-120.
  • Handle: RePEc:scn:015052:15703022
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://cyberleninka.ru/article/n/sistematizatsiya-podhodov-k-otsenke-potentsiala-klasterizatsii-v-turisticheskoy-sfere
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:015052:15703022. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CyberLeninka (email available below). General contact details of provider: http://cyberleninka.ru/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.