IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/002275/16390006.html
   My bibliography  Save this article

Когнитивное Моделирование Влияния Региональной Системы Высшего Образования На Инновационное Развитие Региона

Author

Listed:
  • МАКАРОВА Е.Л.

    (Южный федеральный университет, Таганрог)

  • ФИРСОВА А.А.

    (Саратовский государственный университет)

Abstract

Для поиска наиболее действенных инструментов управления и инструментов взаимодействия региональной си-стемы высшего образования и региональной инновационной системы необходимо проанализировать их взаимное влияние с помощью когнитивного анализа. Теоретический анализ. Для оценки роли институтов региональной системы высшего образования в региональном развитии в зарубежных иссле-дованиях применяются различные модели, позволяющие про-водить многосторонний анализ вклада университетов в со-циально-экономическое и инновационное развитие регионов. Эмпирический анализ. Очевидно, что система образования и инновационная система связаны между собой на региональ-ном уровне. Для построения исходной когнитивной карты по-строена модель, которая отражает современное состояние системы образования и региональной инновационной системы и их влияние на инновационное развитие региона, использованы показатели образовательной деятельности, научно-инновационной деятельности, развития кадрового потенциала, международной деятельности, инфраструктуры, трудоустройства выпускников университетов, финансовых показателей. Результаты. Инструментарий когнитивного моделирования позволяет моделировать последствия принимаемых решений по взаимодействию всех акторов региональной инновационной системы: государства, науки и бизнеса на региональном уровне и закладывает основу эффективного использования потенциала институтов высшего образования в продвижении возмож-ностей для содействия развитию регионов

Suggested Citation

  • Макарова Е.Л. & Фирсова А.А., 2015. "Когнитивное Моделирование Влияния Региональной Системы Высшего Образования На Инновационное Развитие Региона," Izvestiya of Saratov University. New Series. Series: Economics. Management. Law Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия Экономика. Управление. Право, CyberLeninka;Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского», vol. 15(4), pages 411-417.
  • Handle: RePEc:scn:002275:16390006
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://cyberleninka.ru/article/n/kognitivnoe-modelirovanie-vliyaniya-regionalnoy-sistemy-vysshego-obrazovaniya-na-innovatsionnoe-razvitie-regiona
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:002275:16390006. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CyberLeninka (email available below). General contact details of provider: http://cyberleninka.ru/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.