IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/bjw/techvi/v17y2022i1p28-42.html
   My bibliography  Save this article

Phương pháp tiếp cận quần thể lựa chọn đặc trưng dựa trên xếp hạng đặc trưng cho phân loại hình ảnh hạt lúa giống

Author

Listed:
  • Lâm Trần Tuấn Dzi

    (Trường Chính trị Sóc Trăng, Sóc Trăng, Việt Nam)

Abstract

Trong nông nghiệp thông minh, người ta sử dụng thị giác máy tính để nhận dạng hạt lúa giống thay vì cần các chuyên gia thực hiện. Trong bài báo này, chúng tôi đã xem xét ba loại mô tả đặc trưng, như Local Binary Patterns (LBP), Histogram of Oriented Gradients (HOG) và Gradient Domain Image Stitching (GIST) để mô tả hình ảnh hạt lúa giống. Tuy nhiên, cách tiếp cận này làm nảy sinh vấn đề về hiện tượng số chiều và cần phải lựa chọn các đặc trưng liên quan để có một mô hình biểu diễn nhỏ gọn và tốt hơn. Một quần thể lựa chọn đặc trưng mới được đề xuất để đại diện cho tất cả các thông tin hữu ích được thu thập từ các phương pháp lựa chọn đặc trưng đơn lẻ khác nhau. Các kết quả thử nghiệm trên phương pháp đề xuất của chúng tôi đã cho thấy được hiệu quả về độ chính xác.

Suggested Citation

  • Lâm Trần Tuấn Dzi, 2022. "Phương pháp tiếp cận quần thể lựa chọn đặc trưng dựa trên xếp hạng đặc trưng cho phân loại hình ảnh hạt lúa giống," TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC MỞ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH - KỸ THUẬT VÀ CÔNG NGHỆ, HO CHI MINH CITY OPEN UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE, HO CHI MINH CITY OPEN UNIVERSITY, vol. 17(1), pages 28-42.
    • Handle: RePEc:bjw:techvi:v:17:y:2022:i:1:p:28-42
    DOI: 10.46223/HCMCOUJS.tech.vi.17.1.2234.2022
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://journalofscience.ou.edu.vn/index.php/tech-vi/article/view/2234/1686
    Download Restriction: no
    File URL: https://libkey.io/10.46223/HCMCOUJS.tech.vi.17.1.2234.2022?utm_source=ideas
    LibKey link: if access is restricted and if your library uses this service, LibKey will redirect you to where you can use your library subscription to access this item
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:bjw:techvi:v:17:y:2022:i:1:p:28-42. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Vu Tuan Truong (email available below). General contact details of provider: https://journalofscience.ou.edu.vn/index.php/tech-vi .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.